flujo tensor:: operaciones:: NoMaxSuppressionV2

#include <image_ops.h>

Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

Resumen

eliminar las cajas que tienen una alta superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente. Los cuadros delimitadores se suministran como [y1, x1, y2, x2], donde (y1, x1) y (y2, x2) son las coordenadas de cualquier par diagonal de esquinas del cuadro y las coordenadas se pueden proporcionar normalizadas (es decir, situadas en el intervalo [0, 1]) o absoluto. Tenga en cuenta que este algoritmo es independiente de dónde está el origen en el sistema de coordenadas. Tenga en cuenta que este algoritmo es invariante a transformaciones ortogonales y traslaciones del sistema de coordenadas; por lo tanto, la traducción o las reflexiones del sistema de coordenadas dan como resultado que el algoritmo seleccione las mismas casillas.

El resultado de esta operación es un conjunto de números enteros indexados en la colección de entrada de cuadros delimitadores que representan los cuadros seleccionados. Las coordenadas del cuadro delimitador correspondientes a los índices seleccionados se pueden obtener utilizando la tf.gather operation . Por ejemplo:

índices_seleccionados = tf.image.non_max_suppression_v2( cuadros, puntuaciones, tamaño_salida_max, umbral_iou) cuadros_seleccionados = tf.gather(cuadros, índices_seleccionados)

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • cajas: un tensor flotante 2-D de forma [num_boxes, 4] .
  • puntuaciones: un tensor flotante 1-D de forma [num_boxes] que representa una puntuación única correspondiente a cada cuadro (cada fila de cuadros).
  • max_output_size: un tensor entero escalar que representa el número máximo de cuadros que se seleccionarán mediante supresión no máxima.
  • iou_threshold: tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir si las cajas se superponen demasiado con respecto al pagaré.

Devoluciones:

  • Output : un tensor entero 1-D de forma [M] que representa los índices seleccionados del tensor de cajas, donde M <= max_output_size .

Constructores y destructores

NonMaxSuppressionV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold)

Atributos públicos

operation
selected_indices

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

índices_seleccionados

::tensorflow::Output selected_indices

Funciones públicas

NoMaxSuppressionV2

 NonMaxSuppressionV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const