flujo tensor:: operaciones:: PadV2

#include <array_ops.h>

Rellena un tensor.

Resumen

Esta operación rellena input de acuerdo con los paddings y constant_values que especifique. paddings es un tensor entero con forma [Dn, 2] , donde n es el rango de input . Para cada dimensión D de input , paddings[D, 0] indica cuántos valores de relleno agregar antes del contenido de input en esa dimensión, y paddings[D, 1] indica cuántos valores de relleno agregar después del contenido de input en esa dimensión. constant_values es un tensor escalar del mismo tipo que input que indica el valor que se utilizará para rellenar input .

El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Por ejemplo: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumentos:

Devoluciones:

  • Output : El tensor de salida.

Constructores y destructores

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

PadV2 

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const