Operaciones de registro

Resumen

variables

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Genera un búfer de protocolo Summary con audio.

Funciones

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes.

Clases

tensorflow:: operaciones:: Afirmar

Afirma que la condición dada es verdadera.

tensorflow:: ops:: HistogramaResumen

Genera un búfer de protocolo Summary con un histograma.

tensorflow:: operaciones:: MergeSummary

Fusiona resúmenes.

tensorflow:: operaciones:: Imprimir

Imprime una lista de tensores.

tensorflow:: operaciones:: PrintV2

Imprime una cadena escalar.

tensorflow:: ops:: ScalarSummary

Genera un búfer de protocolo Summary con valores escalares.

tensorflow:: operaciones:: TensorSummary

Genera un búfer de protocolo Summary con un tensor.

tensorflow:: operaciones:: TensorSummaryV2

Genera un búfer de protocolo Summary con un tensor y datos por complemento.

tensorflow:: operaciones:: Marca de tiempo

Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.

variables

Argumentos 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

audio 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

mal_color_ 

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

imagen 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_imagenes_ 

int64 max_images_ = 3

salidas_max_ 

ret max_outputs_ = x

operación 

Operation operation

retirado 

return ret

tasa_de_muestra 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

resumen 

::tensorflow::Output summary

que

audio **If max_outputs is greater than

Genera un búfer de protocolo Summary con audio.

Genera un búfer de protocolo Summary con imágenes.

El resumen tiene hasta valores de resumen max_outputs que contienen audio. El audio se construye a partir de tensor que debe ser tridimensional con forma [batch_size, frames, channels] o 2-D con forma [batch_size, frames] . Se supone que los valores están en el rango de [-1.0, 1.0] con una frecuencia de muestreo de sample_rate .

El argumento tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

  • Si max_outputs es 1, la etiqueta de valor de resumen es '*etiqueta

El resumen tiene hasta valores de resumen max_images que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de tensor que debe ser 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] y donde channels pueden ser:

  • 1: tensor se interpreta como escala de grises.
  • 3: tensor se interpreta como RGB.
  • 4: tensor se interpreta como RGBA.

Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para ajustarse al rango [0, 255] . Los valores uint8 no cambian. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:

  • Si todos los valores de entrada son positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
  • Si algún valor de entrada es negativo, los valores se desplazan de modo que el valor de entrada 0,0 esté en 127. Luego se reescalan para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.

El argumento tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

  • Si max_images es 1, la etiqueta de valor de resumen es '*etiqueta

Funciones

AudioResumen 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioResumen 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

mal color

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.

El valor predeterminado es tensor

Resumen de imagen 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Resumen de imagen 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages 

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Salidas máximas 

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

rango

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes.

Por defecto es 3