Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Igamma
#include <math_ops.h> Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) .
Streszczenie
Górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma definiuje się jako:
\(Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\)
Gdzie
\(Gamma(a, x) = int_{x}^{} t^{a-1} exp(-t) dt\)
jest górną niekompletną funkcją Gama.
Uwaga, powyżej P(a, x) ( Igamma ) to dolna uregulowana pełna funkcja Gamma.
Argumenty:
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Igammac Class Reference\n\ntensorflow::ops::Igammac\n========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCompute the upper regularized incomplete Gamma function `Q(a, x)`.\n\nSummary\n-------\n\nThe upper regularized incomplete Gamma function is defined as:\n\n\\\\(Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\\\\)\n\nwhere\n\n\\\\(Gamma(a, x) = int_{x}\\^{} t\\^{a-1} exp(-t) dt\\\\)\n\nis the upper incomplete Gama function.\n\nNote, above `P(a, x)` ([Igamma](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/igamma#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma)) is the lower regularized complete Gamma function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Igammac](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac_1a867ff7332904e014a469ad6b53e02243)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac_1aa8a24d8a9d7920be5ac412c1e887da50) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac_1aa4377078a3d027a75db11b2b85accf8f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac_1a47a0b8542b7285a8a0041d1df02bf9be)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac_1af16b9ff0899819a8d91c937f8e5846d3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac_1ae10be53b838e3e96180c7c754fbb9e5e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Igammac\n\n```gdscript\n Igammac(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
