flux tensoriel : : opérations : : ParseSequenceExampleV2
#include <parsing_ops.h>
Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.
Résumé
Arguments :
- scope : un objet Scope
- sérialisé : un scalaire ou un vecteur contenant des protos SequenceExample sérialisés binaires.
- debug_name : un scalaire ou un vecteur contenant les noms des protos sérialisés. Peut contenir, par exemple, le nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un vecteur vide si aucun nom n'est disponible.
- context_sparse_keys : les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
- context_dense_keys : les clés attendues dans les fonctionnalités contextuelles de SequenceExamples associées à des valeurs denses.
- context_ragged_keys : les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_ragged.
- feature_list_sparse_keys : les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs clairsemées.
- feature_list_dense_keys : Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
- feature_list_ragged_keys : les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs irrégulières.
- feature_list_dense_missing_assumed_empty : un vecteur correspondant 1:1 avec feature_list_dense_keys, indiquant quelles fonctionnalités peuvent manquer dans les SequenceExamples. Si la FeatureList associée est manquante, elle est traitée comme vide.
- context_dense_defaults : une liste de tenseurs Ncontext_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte contextuelle de SequenceExample manque de context_dense_key[j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults[j], alors la fonctionnalité context_dense_keys[j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même lorsqu'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- context_sparse_types : une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
- context_ragged_value_types : types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulier.
- context_ragged_split_types : types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités de contexte irrégulier.
- context_dense_shapes : une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Caractéristique donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonctionnalité correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].
- feature_list_sparse_types : une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données dans chaque FeatureList indiqués dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
- feature_list_ragged_value_types : types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.
- feature_list_ragged_split_types : types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.
- feature_list_dense_shapes : une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque fonctionnalité de la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Retours :
-
OutputList
context_sparse_indices -
OutputList
context_sparse_values -
OutputList
context_sparse_shapes -
OutputList
context_dense_values -
OutputList
context_ragged_values -
OutputList
context_ragged_row_splits -
OutputList
feature_list_sparse_indices -
OutputList
feature_list_sparse_values -
OutputList
feature_list_sparse_shapes -
OutputList
feature_list_dense_values -
OutputList
feature_list_dense_lengths -
OutputList
feature_list_ragged_values -
OutputList
feature_list_ragged_outer_splits -
OutputList
feature_list_ragged_inner_splits
Constructeurs et Destructeurs | |
---|---|
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults) | |
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs) |
Fonctions statiques publiques | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) |
Structures | |
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tensorflow : ops : ParseSequenceExampleV2 : Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour ParseSequenceExampleV2 . |
Attributs publics
contexte_dense_values
::tensorflow::OutputList context_dense_values
contexte_ragged_row_splits
::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits
contexte_ragged_values
::tensorflow::OutputList context_ragged_values
contexte_sparse_indices
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
contexte_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
contexte_sparse_values
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
opération
Operation operation
Fonctions publiques
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults )
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs )
Fonctions statiques publiques
ContextDenseFormes
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
ContextRaggedSplitTypes
Attrs ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
ContextRaggedValueTypes
Attrs ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
ContextSparseTypes
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedSplitTypes
Attrs FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedValueTypes
Attrs FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontextSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )