tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes de caractères) en tenseurs typés.

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• sérialisé : Un scalaire ou un vecteur contenant des protos SequenceExample sérialisés binaires.
• debug_name : Un scalaire ou un vecteur contenant les noms des fichiers proto sérialisés. Peut contenir, par exemple, le nom descriptif de la clé de table du fichier proto sérialisé correspondant. Ceci est uniquement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un vecteur vide si aucun nom n'est disponible.
• context_sparse_keys : Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
• context_dense_keys : Les clés attendues dans les fonctionnalités de contexte des SequenceExamples associées aux valeurs denses.
• context_ragged_keys : Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_ragged.
• feature_list_sparse_keys : Les clés attendues dans les FeatureLists associées aux valeurs éparses.
• feature_list_dense_keys : Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées aux listes de valeurs denses.
• feature_list_ragged_keys : Les clés attendues dans les FeatureLists associées aux valeurs irrégulières.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty : vecteur correspondant un à un à feature_list_dense_keys, indiquant les fonctionnalités potentiellement absentes des SequenceExamples. Si la FeatureList associée est manquante, elle est considérée comme vide.
• context_dense_defaults: A list of Ncontext_dense Tensors (some may be empty). context_dense_defaults[j] provides default values when the SequenceExample's context map lacks context_dense_key[j]. If an empty Tensor is provided for context_dense_defaults[j], then the Feature context_dense_keys[j] is required. The input type is inferred from context_dense_defaults[j], even when it's empty. If context_dense_defaults[j] is not empty, its shape must match context_dense_shapes[j].

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• context_sparse_types : une liste de N types context_sparse ; les types de données dans chaque contexte. Fonctionnalité fournie dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types : types de données RaggedTensor.value pour les caractéristiques de contexte irrégulières.
• context_ragged_split_types : types de données RaggedTensor.row_split pour les caractéristiques de contexte irrégulières.
• context_dense_shapes : une liste de N formes denses ; les formes des données dans chaque caractéristique de contexte donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la caractéristique correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types : une liste de Nfeature_list_sparse types ; les types de données de chaque FeatureList spécifié dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types : types de données RaggedTensor.value pour les caractéristiques FeatureList irrégulières.
• feature_list_ragged_split_types : types de données RaggedTensor.row_split pour les caractéristiques FeatureList irrégulières.
• feature_list_dense_shapes : une liste de Nfeature_list_dense shapes ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Retours :

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Constructeurs et destructeurs
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

attributs publics
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_row_splits	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_lengths	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_inner_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_outer_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

fonctions statiques publiques
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
NcontextSparse (int64 x)	Attrs
NfeatureListDense (int64 x)	Attrs
NfeatureListSparse (int64 x)	Attrs

Structures
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs	Définiteurs d'attributs optionnels pour ParseSequenceExampleV2 .

attributs publics

valeurs_denses_contexte

::tensorflow::OutputList context_dense_values

contexte_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

valeurs_contiguës_contexte

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

indices_épais_contexte

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

formes clairsemées de contexte

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

valeurs_éparses_contexte

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

longueurs_denses_de_la_liste_des_caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

valeurs_denses_de_la_liste_des_caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

indices clairsemés de la liste des caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

liste_de_caractéristiques_formes_éparses

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

valeurs_éparses_de_la_liste_de_caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

opération

Operation operation

fonctions publiques

Exemple de séquence d'analyse V2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

Exemple de séquence d'analyse V2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

fonctions statiques publiques

Formes denses de contexte

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types de valeurs déstructurées du contexte

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types clairsemés de contexte

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Liste des fonctionnalités Types denses

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Liste de fonctionnalités Types de division irrégulière

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types de valeurs irrégulières de la liste des fonctionnalités

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types clairsemés de la liste des fonctionnalités

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)