flux tensoriel : : opérations : : ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

Résumé

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • sérialisé : un scalaire ou un vecteur contenant des protos SequenceExample sérialisés binaires.
  • debug_name : un scalaire ou un vecteur contenant les noms des protos sérialisés. Peut contenir, par exemple, le nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un vecteur vide si aucun nom n'est disponible.
  • context_sparse_keys : les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
  • context_dense_keys : les clés attendues dans les fonctionnalités contextuelles de SequenceExamples associées à des valeurs denses.
  • context_ragged_keys : les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_ragged.
  • feature_list_sparse_keys : les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs clairsemées.
  • feature_list_dense_keys : Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
  • feature_list_ragged_keys : les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs irrégulières.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty : un vecteur correspondant 1:1 avec feature_list_dense_keys, indiquant quelles fonctionnalités peuvent manquer dans les SequenceExamples. Si la FeatureList associée est manquante, elle est traitée comme vide.
  • context_dense_defaults : une liste de tenseurs Ncontext_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte contextuelle de SequenceExample manque de context_dense_key[j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults[j], alors la fonctionnalité context_dense_keys[j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même lorsqu'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • context_sparse_types : une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types : types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulier.
  • context_ragged_split_types : types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités de contexte irrégulier.
  • context_dense_shapes : une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Caractéristique donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonctionnalité correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types : une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données dans chaque FeatureList indiqués dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types : types RaggedTensor.value pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.
  • feature_list_ragged_split_types : types RaggedTensor.row_split pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.
  • feature_list_dense_shapes : une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque fonctionnalité de la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Retours :

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList context_ragged_values
  • OutputList context_ragged_row_splits
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Constructeurs et Destructeurs

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Attributs publics

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Fonctions statiques publiques

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Structures

tensorflow : ops : ParseSequenceExampleV2 : Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour ParseSequenceExampleV2 .

Attributs publics

contexte_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

contexte_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

contexte_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

contexte_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

contexte_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

contexte_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

ContextDenseFormes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextRaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)