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tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour ParseSequenceExampleV2 .

Résumé

attributs publics
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

fonctions publiques
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Feature donné dans context_dense_keys.
`ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Types de données RaggedTensor.row_split pour les caractéristiques de contexte irrégulières.
`ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Types de données RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulières.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données des données dans chaque contexte Feature donné dans context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Par défaut, [].
`FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Types de données RaggedTensor.row_split pour les caractéristiques FeatureList irrégulières.
`FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Types de données RaggedTensor.value pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_sparse_keys.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Valeur par défaut : 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Valeur par défaut : 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Valeur par défaut : 0.

attributs publics

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Liste de fonctionnalités dense

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

formes denses de contexte

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

types_fragmentés_contexte

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

types de valeurs irrégulières du contexte

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

types_épais_de_contexte

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_formes_denses_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

types_de_valeurs_découpées_de_la_liste_des_fonctionnalités

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

types_de_fonctionnalités_épaissies

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

fonctions publiques

Formes denses de contexte

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Feature donné dans context_dense_keys.

Le nombre d'éléments dans la Feature correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].

Valeur par défaut : []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types de données RaggedTensor.row_split pour les caractéristiques de contexte irrégulières.

Valeur par défaut : []

Types de valeurs déstructurées du contexte

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types de données RaggedTensor.value pour les fonctionnalités de contexte irrégulières.

Valeur par défaut : []

Types clairsemés de contexte

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données des données dans chaque contexte Feature donné dans context_sparse_keys.

Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).

Valeur par défaut : []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys.

La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Valeur par défaut : []

Liste des fonctionnalités Types denses

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Par défaut, [].

Liste de fonctionnalités Types de division irrégulière

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types de données RaggedTensor.row_split pour les caractéristiques FeatureList irrégulières.

Valeur par défaut : []

Types de valeurs irrégulières de la liste des fonctionnalités

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Types de données RaggedTensor.value pour les fonctionnalités FeatureList irrégulières.

Valeur par défaut : []

Types clairsemés de la liste des fonctionnalités

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_sparse_keys.

Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).

Valeur par défaut : []

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.