tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

tf.io.SequenceExample プロトコル (文字列として) のベクトルを型付きテンソルに変換します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • serialized: バイナリシリアル化された SequenceExample プロトコルを含むスカラーまたはベクトル。
  • debug_name: シリアル化されたプロトコルの名前を含むスカラーまたはベクトル。たとえば、対応するシリアル化されたプロトコルのテーブルキー（説明的な）名前が含まれる場合があります。これはデバッグ目的のみに使用され、ここに値が存在しても出力には影響しません。名前がない場合は、空のベクトルになることもあります。
  • context_sparse_keys: サンプルの context_sparse 値に関連付けられた機能で想定されるキー。
  • context_dense_keys: 密な値に関連付けられた SequenceExamples のコンテキスト機能で想定されるキー。
  • context_ragged_keys: サンプル機能で想定される、context_ragged 値に関連付けられたキー。
  • feature_list_sparse_keys: スパース値に関連付けられたFeatureListで想定されるキー。
  • feature_list_dense_keys: 密な値のリストに関連付けられた SequenceExamples の feature_lists で想定されるキー。
  • feature_list_ragged_keys: 不規則な値に関連付けられたFeatureListで想定されるキー。
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: feature_list_dense_keys と 1:1 に対応するベクトルで、SequenceExamples に欠落している可能性のあるフィーチャを示します。関連付けられた FeatureList が欠落している場合は、空として扱われます。
  • context_dense_defaults: Ncontext_dense テンソルのリスト (一部は空でも可)。context_dense_defaults[j] は、SequenceExample のコンテキスト マップに context_dense_key[j] がない場合にデフォルト値を提供します。context_dense_defaults[j] に空のテンソルが指定されている場合は、Feature context_dense_keys[j] が必要です。入力タイプは、context_dense_defaults[j] が空の場合でも、そこから推論されます。context_dense_defaults[j] が空でない場合は、その形状が context_dense_shapes[j] と一致する必要があります。

オプション属性（ Attrs参照）：

  • context_sparse_types: Ncontext_sparse型のリスト。context_sparse_keysで指定された各コンテキスト機能内のデータのデータ型。現在、 ParseSingleSequenceExampleはDT_FLOAT（FloatList）、DT_INT64（Int64List）、およびDT_STRING（BytesList）をサポートしています。
  • context_ragged_value_types: 不規則なコンテキスト特徴量のための RaggedTensor.value dtypes。
  • context_ragged_split_types: 不規則なコンテキスト特徴量のための RaggedTensor.row_split データ型。
  • context_dense_shapes: Ncontext_dense 個の形状のリスト。各 context Feature 内のデータの形状は context_dense_keys で指定されます。context_dense_key[j] に対応する Feature 内の要素数は、常に context_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。context_dense_values[j] の形状は context_dense_shapes[j] と一致します。
  • feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse型のリスト。各FeatureList内のデータのデータ型はfeature_list_sparse_keysで指定されます。現在、 ParseSingleSequenceExampleはDT_FLOAT（FloatList）、DT_INT64（Int64List）、およびDT_STRING（BytesList）をサポートしています。
  • feature_list_ragged_value_types: 不規則なFeatureList特徴量のRaggedTensor.valueデータ型。
  • feature_list_ragged_split_types: 不規則なFeatureList特徴量のためのRaggedTensor.row_split dtypes。
  • feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense 個の形状のリスト。各 FeatureList 内のデータの形状は feature_list_dense_keys で指定されます。feature_list_dense_key[j] に対応する FeatureList 内の各 Feature の形状は、常に feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。

返品:

  • OutputListコンテキスト_スパースインデックス
  • OutputListコンテキスト_スパース値
  • OutputListコンテキスト_スパース形状
  • OutputListコンテキスト_高密度値
  • OutputListコンテキスト_不揃いな値
  • OutputListコンテキスト_不揃いな行分割
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

コンストラクターとデストラクタ

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

公開属性

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

パブリック静的関数

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

構造

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs

ParseSequenceExampleV2のオプション属性セッター。

公開属性

コンテキスト_高密度値

::tensorflow::OutputList context_dense_values

コンテキスト_不揃いな行分割

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

コンテキスト_不揃いな値

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

コンテキスト_スパースインデックス

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

コンテキスト_スパース形状

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

コンテキスト_スパース値

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

特徴リストの密な長さ

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

機能リストの高密度値

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

機能リスト_不揃いな内部分割

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

機能リストの不揃いな外側分割

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

特徴リストの不揃いな値

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

特徴リストの疎なインデックス

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

特徴リスト_疎な形状

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

特徴リストの疎な値

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

手術

Operation operation

公的機能

ParseSequenceExampleV2 

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2 

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

コンテキストの密な形状

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

コンテキストラギッドスプリットタイプ

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

コンテキストラッグド値タイプ

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

コンテキストスパースタイプ

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes 

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes 

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes 

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes 

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes 

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse 

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense 

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse 

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)