tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

brain.SequenceExample プロトコルのベクトル (文字列として) を型付きテンソルに変換します。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• serialized: バイナリシリアル化された SequenceExample プロトコルを含むベクトル。
• debug_name: シリアライズされたプロトコルの名前を含むベクトル。例えば、対応するシリアライズされたプロトコルのテーブルキー（説明的な）名前などが含まれる場合があります。これはデバッグ目的のみに使用され、ここに値が存在しても出力には影響しません。名前がない場合は、空のベクトルになることもあります。
• context_dense_defaults: Ncontext_dense テンソルのリスト (一部は空でも可)。context_dense_defaults[j] は、SequenceExample のコンテキスト マップに context_dense_key[j] がない場合にデフォルト値を提供します。context_dense_defaults[j] に空のテンソルが指定されている場合は、Feature context_dense_keys[j] が必要です。入力タイプは、context_dense_defaults[j] が空の場合でも、そこから推論されます。context_dense_defaults[j] が空でない場合は、その形状が context_dense_shapes[j] と一致する必要があります。
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExamples に存在しない可能性のある FeatureList キーをリストしたベクトル。関連付けられた FeatureList が存在しない場合、それは空として扱われます。デフォルトでは、このベクトルにリストされていない FeatureList はすべて SequenceExamples に存在する必要があります。
• context_sparse_keys: Ncontext_sparse文字列テンソル（スカラー）のリスト。context_sparse値に関連付けられたExamplesの特徴量で想定されるキー。
• context_dense_keys: Ncontext_dense 個の文字列テンソル (スカラー) のリスト。SequenceExamples のコンテキスト機能で、高密度値に関連付けられるキーです。
• feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse 文字列テンソル (スカラー) のリスト。疎な値に関連付けられた FeatureLists で想定されるキーです。
• feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense 個の文字列テンソル (スカラー) のリスト。SequenceExamples の、密な値のリストに関連付けられた feature_lists で想定されるキーです。

オプション属性（ Attrs参照）：

• context_sparse_types: Ncontext_sparse型のリスト。context_sparse_keysで指定された各コンテキスト機能内のデータのデータ型。現在、 ParseSingleSequenceExampleはDT_FLOAT（FloatList）、DT_INT64（Int64List）、およびDT_STRING（BytesList）をサポートしています。
• context_dense_shapes: Ncontext_dense 個の形状のリスト。各 context Feature 内のデータの形状は context_dense_keys で指定されます。context_dense_key[j] に対応する Feature 内の要素数は、常に context_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。context_dense_values[j] の形状は context_dense_shapes[j] と一致します。
• feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse型のリスト。各FeatureList内のデータのデータ型はfeature_list_sparse_keysで指定されます。現在、 ParseSingleSequenceExampleはDT_FLOAT（FloatList）、DT_INT64（Int64List）、およびDT_STRING（BytesList）をサポートしています。
• feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense 個の形状のリスト。各 FeatureList 内のデータの形状は feature_list_dense_keys で指定されます。feature_list_dense_key[j] に対応する FeatureList 内の各 Feature の形状は、常に feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。

返品:

• OutputListコンテキスト_スパースインデックス
• OutputListコンテキスト_スパース値
• OutputListコンテキスト_スパース形状
• OutputListコンテキスト_高密度値
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths

コンストラクターとデストラクタ
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

公開属性
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_lengths	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

パブリック静的関数
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
NcontextDense (int64 x)	Attrs
NcontextSparse (int64 x)	Attrs
NfeatureListDense (int64 x)	Attrs
NfeatureListSparse (int64 x)	Attrs

構造
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs	ParseSequenceExampleのオプション属性セッター。

公開属性

コンテキスト_高密度値

::tensorflow::OutputList context_dense_values

コンテキスト_スパースインデックス

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

コンテキスト_スパースシェイプ

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

コンテキスト_スパース値

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

特徴リストの密な長さ

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

機能リストの高密度値

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

特徴リストの疎なインデックス

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

特徴リスト_疎な形状

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

特徴リストの疎な値

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

手術

Operation operation

公的機能

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

コンテキストの密な形状

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

コンテキストスパースタイプ

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)