tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

কোয়ান্টাইজড ৪ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২ডি কনভোলিউশন গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

ইনপুটগুলো হলো কোয়ান্টাইজড টেনসর, যেখানে সর্বনিম্ন মানটি সংশ্লিষ্ট সর্বনিম্ন বাস্তব সংখ্যাকে এবং সর্বোচ্চ মানটি সর্বোচ্চ বাস্তব সংখ্যাকে নির্দেশ করে। এর মানে হলো, প্রাপ্ত সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ মানগুলোকে বিবেচনায় নিয়েই আপনি কোয়ান্টাইজড আউটপুটটিকে একইভাবে ব্যাখ্যা করতে পারবেন।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ফিল্টার: ফিল্টারের input_depth ডাইমেনশন অবশ্যই ইনপুটের depth ডাইমেনশনের সাথে মিলতে হবে।
  • min_input: ফ্লোট মান, যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ইনপুট মান দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
  • max_input: ফ্লোট মান, যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড ইনপুট মান দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
  • min_filter: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ফিল্টার মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
  • max_filter: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড ফিল্টার মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
  • স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড।
  • প্যাডিং: কোন ধরনের প্যাডিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

  • ডাইলেশন: ৪ দৈর্ঘ্যের একটি ১-ডি টেনসর। এটি input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য ডাইলেশন ফ্যাক্টর। যদি এর মান k > 1 সেট করা হয়, তাহলে সেই ডাইমেনশনের প্রতিটি ফিল্টার এলিমেন্টের মধ্যে k-1 টি সেল বাদ দেওয়া হবে। ডাইমেনশনের ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচ এবং ডেপথ ডাইমেনশনে ডাইলেশন অবশ্যই ১ হতে হবে।

ফেরত:

  • Output আউটপুট
  • Output min_output: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
  • Output max_output: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড আউটপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

max_output
min_output
operation
output

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs

QuantizedConv2D-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

সর্বোচ্চ আউটপুট 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট 

::tensorflow::Output output

জনসাধারণের কার্যাবলী

QuantizedConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

প্রসারণ 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

আউটটাইপ 

Attrs OutType(
  DataType x
)