টেনসরফ্লো :: অপস:: ResourceSparseApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্র্যাড আছে, আমরা var, accum এবং রৈখিককে নিম্নরূপ আপডেট করি: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_srinkage * grad_with_srinkage linear += grad_with_cumclne (a-^^cumclne) +^ (-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (চিহ্ন(লিনিয়ার) * l1 - রৈখিক) / দ্বিঘাত যদি |লিনিয়ার| > l1 else 0.0 accum = accum_new

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
  • accum: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হতে হবে।
  • রৈখিক: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
  • grad: গ্রেডিয়েন্ট।
  • সূচক: var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
  • lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • l1: L1 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • l2: L2 সংকোচন নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • lr_power: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

  • use_locking: যদি True , var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্ন:

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation

পাবলিক ফাংশন

operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2:: Attrs

ResourceSparseApplyFtrlV2 এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

ResourceSparseApplyFtrlV2

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrlV2

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

অপারেটর::টেনসরফ্লো::অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

গুনিত লিনিয়ারবিএলআর

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

লকিং ব্যবহার করুন

Attrs UseLocking(
  bool x
)