সেন্সরফ্লো :: অপস :: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

প্রদত্তের মধ্যে স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে বিচ্ছিন্ন updates প্রয়োগ করে।

সারসংক্ষেপ

indices অনুযায়ী পরিবর্তনশীল।

ref P র‌্যাঙ্ক সহ একটি Tensor এবং indices র‌্যাঙ্ক Q এর একটি Tensor

indices অবশ্যই ref মধ্যে সূচকগুলি সহ পূর্ণসংখ্যা টেনসর হতে হবে। এটি অবশ্যই \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) আকারের হবে যেখানে 0 < K <= P

indices অন্তঃস্থল মাত্রা (দৈর্ঘ্যের K ) সূচকগুলির সাথে উপাদানগুলির (যদি K = P ) যোগ করে থাকে বা ref K থিমের দিকের সাথে স্লাইস (যদি K < P ) হয়।

updates হ'ল Tensor Q-1+PK র‌্যাঙ্কের Tensor :

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আমরা 4 টি বিক্ষিপ্ত উপাদানগুলি 8 টি উপাদানগুলিতে র‌্যাঙ্ক-1 টেনসারে আপডেট করতে চাই। পাইথনে, সেই আপডেটটি দেখতে এই রকম হবে:

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

রেফের ফলাফলের আপডেটটি এর মতো দেখতে পাবেন:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

tf.scatter_nd আপডেট কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য tf.scatter_nd দেখুন See

tf.scatter_update এবং tf.batch_scatter_update

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • রেফ: একটি পরিবর্তনীয় টেনসরচলক নোড থেকে হওয়া উচিত।
  • সূচকগুলি: একটি টেন্সর । নিম্নলিখিত ধরণেরগুলির একটি হতে হবে: int32, int64। রেফারেন্সে সূচকগুলির একটি সেন্সর।
  • আপডেট: একটি টেনসর । রেফের মতো একই ধরণের থাকতে হবে। রেফারে যুক্ত করতে আপডেট হওয়া মানগুলির একটি সেন্সর।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • ব্যবহার_লকিং: একটি optionচ্ছিক বুল। সত্য থেকে ডিফল্ট। যদি সত্য হয় তবে অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

  • Output : রেফ হিসাবে একই। আপডেট হয়ে যাওয়ার পরে আপডেট হওয়া মানগুলি ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির সুবিধার্থে ফিরে এসেছে।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output_ref

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপস :: স্ক্যাটারএনডিপুটেট :: অ্যাটারস

ScatterNdUpdate এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট_রেফ

::tensorflow::Output output_ref

পাবলিক ফাংশন

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)