Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
tensoreflusso:: ops:: TroncaMod
#include <math_ops.h> Restituisce il resto della divisione per elemento.
Riepilogo
Questo emula la semantica C in questo
il risultato qui è coerente con una divisione troncata. Ad esempio truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x .
NOTA : TruncateMod supporta la trasmissione. Maggiori informazioni sulla trasmissione qui
Argomenti:
Resi:
Attributi pubblici
Funzioni pubbliche
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
,
tensoreflusso:: ops:: TroncaMod
#include <math_ops.h> Restituisce il resto della divisione per elemento.
Riepilogo
Questo emula la semantica C in questo
il risultato qui è coerente con una divisione troncata. Ad esempio truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x .
NOTA : TruncateMod supporta la trasmissione. Maggiori informazioni sulla trasmissione qui
Argomenti:
Resi:
Attributi pubblici
Funzioni pubbliche
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TruncateMod Class Reference\n\ntensorflow::ops::TruncateMod\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns element-wise remainder of division.\n\nSummary\n-------\n\nThis emulates C semantics in that\n\nthe result here is consistent with a truncating divide. E.g. `truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x`.\n\n*NOTE* : [TruncateMod](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/truncate-mod#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod) supports broadcasting. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TruncateMod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod_1acda7b02fb9a2b400c4efeb98d6d70823)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod_1a48def7939c9c249455cad5080e7570ba) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod_1a74be0c9fba0b11108ec800302c9d6909) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod_1a6478ee2c965178820079636d148206b6)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod_1a5fe0aa9e2fd46f42913cb5a203f85eb4)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_mod_1a897f0c94d3f8917526cbb848a092051b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TruncateMod\n\n```gdscript\n TruncateMod(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
