অ্যারে অপস

সারসংক্ষেপ

ক্লাস

tensorflow:: ops:: BatchToSpace

T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace

tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND

T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace।

tensorflow:: ops:: Bitcast

ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।

tensorflow:: ops:: BroadcastDynamic Shape

সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন।

tensorflow:: ops:: BroadcastTo

একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।

tensorflow:: ops:: সংখ্যার পরীক্ষা করুন

NaN এবং Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।

tensorflow:: ops:: Concat

এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে।

tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।

tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity

গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।

tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity

গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।

tensorflow:: ops:: DeepCopy

x এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।

tensorflow:: ops:: DepthToSpace

T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।

tensorflow:: ops:: dequantize

'ইনপুট' টেনসরকে একটি ফ্লোট বা bfloat16 টেনসরে ডিকুয়ান্টাইজ করুন

tensorflow:: ops:: Diag

একটি প্রদত্ত তির্যক মান সহ একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: DiagPart

টেনসরের তির্যক অংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: EditDistance

Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে।

tensorflow:: ops:: খালি

প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে।

tensorflow:: ops:: নিশ্চিত আকৃতি

নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।

tensorflow:: ops:: ExpandDims

একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।

tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

images থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

input থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন।

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন।

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: পূরণ করুন

একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।

tensorflow:: ops:: আঙুলের ছাপ

ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।

tensorflow:: ops:: সংগ্রহ করুন

indices অনুযায়ী params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন

tensorflow:: ops:: GatherNd

indices দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন

tensorflow:: ops:: GatherV2

indices অনুযায়ী params অক্ষ axis থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন

tensorflow:: ops:: গ্যারান্টি কনস্ট

TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।

tensorflow:: ops:: পরিচয়

ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন।

tensorflow:: ops:: IdentityN

ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷

tensorflow:: ops:: অপরিবর্তনীয় কনস্ট

মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: InplaceAdd

x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে।

tensorflow:: ops:: InplaceSub

x এর নির্দিষ্ট সারিতে v বিয়োগ করে।

tensorflow:: ops:: InplaceUpdate

'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে।

tensorflow:: ops:: InvertPermutation

একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে।

tensorflow:: ops:: MatrixBandPart

প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।

tensorflow:: ops:: MatrixDiag

একটি প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2

একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3

একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2

প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3

প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag

নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2

নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3

নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MirrorPad

মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।

tensorflow:: ops:: OneHot

একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: OnesLike

x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: প্যাড

শূন্য সহ একটি টেনসর প্যাড করে।

tensorflow:: ops:: PadV2

একটি টেনসর প্যাড.

tensorflow:: ops:: ParallelConcat

প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।

tensorflow:: ops:: স্থানধারক

একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।

tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault

একটি স্থানধারক অপ যা input দিয়ে যায় যখন তার আউটপুট খাওয়ানো হয় না।

tensorflow:: ops:: PreventGradient

একটি আইডেন্টিটি অপ যা একটি ত্রুটি ট্রিগার করে যদি একটি গ্রেডিয়েন্টের অনুরোধ করা হয়৷

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2

quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3

quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.

tensorflow:: ops:: QuantizeV2

টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিমাপ করুন।

tensorflow:: ops:: QuantizedConcat

এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm

কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।

tensorflow:: ops:: SetDiff1D

সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।

tensorflow:: ops:: স্ট্যাক

N র‌্যাঙ্ক- R টেনসরগুলির একটি তালিকা প্যাক করে এক র‌্যাঙ্ক- (R+1) টেনসরে।

tensorflow:: ops:: কোথায়

Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে।

tensorflow:: ops:: ZerosLike

x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে।