数学作戦

まとめ

型定義
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

クラス
tensorflow:: ops:: Abs	テンソルの絶対値を計算します。
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。
tensorflow::ops::Acos	x の acos を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Acosh	x の逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。
tensorflow::ops:: 追加	x + y を要素ごとに返します。
tensorflow::ops::AddN	すべての入力テンソルを要素ごとに追加します。
tensorflow::ops::AddV2	x + y を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: すべて	テンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。
tensorflow:: ops:: 角度	複素数の引数を返します。
tensorflow:: ops:: 任意	テンソルの次元にわたる要素の「論理和」を計算します。
tensorflow:: ops:: AverageEqual	abs(xy) < 許容誤差の要素ごとの真理値を返します。
tensorflow:: ops:: ArgMax	テンソルの次元全体で最大値を持つインデックスを返します。
tensorflow:: ops:: ArgMin	テンソルの次元全体で最小値を持つインデックスを返します。
tensorflow:: ops:: Asin	x の三角関数の逆サインを要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Asinh	x の逆双曲線正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Atan	x の三角関数逆正接を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Atan2	引数の符号を考慮して、要素ごとにy/xの逆正接を計算します。
tensorflow:: ops:: アタン	x の逆双曲線正接を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	2 つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	2 つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
tensorflow:: ops:: Betainc	正規化された不完全ベータ積分を計算する \(I_x(a, b)\)。
tensorflow:: ops:: ビンカウント	整数配列内の各値の出現数をカウントします。
tensorflow:: ops:: バケット化	「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。
tensorflow::ops::キャスト	SrcT 型の x を DstT の y にキャストします。
tensorflow:: ops:: Ceil	x 以上の要素ごとの最小の整数を返します。
tensorflow:: ops:: ClipByValue	テンソル値を指定された最小値と最大値にクリップします。
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	inputの値をthresholdと比較し、結果のビットをuint8にパックします。
tensorflow:: ops:: 複合体	2 つの実数を複素数に変換します。
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	テンソルの複素絶対値を計算します。
tensorflow:: ops:: Conj	複素数の複素共役を返します。
tensorflow:: ops:: Cos	x の cos を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: コッシュ	x の双曲線余弦を要素ごとに計算します。
tensorflow::ops::クロス	ペアごとの外積を計算します。
tensorflow:: ops:: Cumprod	テンソルxの累積積をaxisに沿って計算します。
tensorflow:: ops:: 合計	テンソルxの累積和をaxisに沿って計算します。
tensorflow:: ops:: DenseBincount	整数配列内の各値の出現数をカウントします。
tensorflow:: ops:: ディガンマ	Lgammaの導関数である Psi (Lgamma の絶対値の対数) を計算します。
tensorflow::ops:: Div	x / y を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: DivNoNan	分母がゼロの場合は 0 を返します。
tensorflow:: ops:: 等しい	(x == y) の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow::ops::Erf	xのガウス誤差関数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Erfc	xの相補誤差関数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: ドキュメントを追加します。
tensorflow:: ops:: ユークリッドノルム	テンソルの次元にわたる要素のユークリッド ノルムを計算します。
tensorflow::ops::Exp	x の指数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Expm1	exp(x) - 1要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: フロア	x 以下の要素ごとの最大の整数を返します。
tensorflow:: ops:: FloorDiv	x // y を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: FloorMod	要素ごとの除算の余りを返します。
tensorflow:: ops:: より大きい	(x > y) の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	値のヒストグラムを返します。
tensorflow:: ops:: Igamma	下位の正規化された不完全ガンマ関数P(a, x)を計算します。
tensorflow:: ops:: Igammac	上部の正規化された不完全ガンマ関数Q(a, x)を計算します。
tensorflow::ops::Imag	複素数の虚数部を返します。
tensorflow:: ops:: Inv	x の逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: IsFinite	x のどの要素が有限であるかを返します。
tensorflow:: ops:: IsInf	x のどの要素が Inf であるかを返します。
tensorflow:: ops:: IsNan	x のどの要素が NaN であるかを返します。
tensorflow:: ops:: レス	(x < y) の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: LessEqual	(x <= y) の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: Lガンマ	Gamma(x)の絶対値の対数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: ログ	x の自然対数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Log1p	(1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	x AND y の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: LogicalNot	NOT xの真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: LogicalOr	x OR y の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: MatMul	行列「a」と行列「b」を掛けます。
tensorflow::ops::Max	テンソルの次元全体の要素の最大値を計算します。
tensorflow:: ops:: 最大値	x と y の最大値を返します (すなわち、
tensorflow:: ops:: 平均	テンソルの次元全体の要素の平均を計算します。
tensorflow::ops:: 最小値	テンソルの次元全体で要素の最小値を計算します。
tensorflow:: ops:: 最小値	x と y の最小値を返します (すなわち、
tensorflow::ops:: Mod	要素ごとの除算の余りを返します。
tensorflow:: ops:: MulNoNan	x * y を要素ごとに返します。
tensorflow::ops::乗算	x * y を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: ドキュメントを追加します。
tensorflow:: ops:: 否定	負の数値を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: NextAfter	x1の次に表現可能な値をx2の方向に要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: NotEqual	(x != y) の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: ポリガンマ	ポリガンマ関数を計算する \(^{(n)}(x)\)。
tensorflow:: ops:: Pow	ある値の別の値に対する累乗を計算します。
tensorflow:: ops:: 製品	テンソルの次元にわたる要素の積を計算します。
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	を使用して、量子化された「入力」テンソルを低精度の「出力」に変換します。
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	量子化されたバッファーを処理して、要素ごとに x + y を返します。
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	aと行列bの量子化行列乗算を実行します。
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	量子化されたバッファーを処理して、要素ごとに x * y を返します。
tensorflow:: ops:: RaggedBincount	整数配列内の各値の出現数をカウントします。
tensorflow:: ops:: 範囲	一連の数値を作成します。
tensorflow:: ops:: 実数	複素数の実部を返します。
tensorflow:: ops:: RealDiv	実数型の場合は要素ごとに x / y を返します。
tensorflow:: ops:: 逆数	x の逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。
tensorflow:: ops:: 再量子化	量子化されたinputテンソルを低精度のoutputに変換します。
tensorflow::ops::Rint	x に最も近い要素ごとの整数を返します。
tensorflow:: ops:: ラウンド	テンソルの値を要素ごとに最も近い整数に丸めます。
tensorflow:: ops:: Rsqrt	x の平方根の逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: SegmentMax	テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
tensorflow:: ops:: SegmentMean	テンソルのセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow:: ops:: SegmentMin	テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
tensorflow:: ops:: SegmentProd	テンソルのセグメントに沿って積を計算します。
tensorflow:: ops:: SegmentSum	テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: ドキュメントを追加します。
tensorflow:: ops:: シグモイド	xのシグモイドを要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: 符号	数値の符号を要素ごとに示す値を返します。
tensorflow:: ops:: Sin	x の正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: シン	x の双曲線正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: SparseBincount	整数配列内の各値の出現数をカウントします。
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	行列「a」と行列「b」を掛けます。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	SparseSegmentMeanの勾配を計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	テンソルの疎なセグメントに沿った合計を N の 2 乗で割って計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	SparseSegmentSqrtNの勾配を計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	テンソルの疎なセグメントに沿った合計を N の 2 乗で割って計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow:: ops:: Sqrt	x の平方根を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: スクエア	x の 2 乗を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	(x - y)(x - y) を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: 減算	x - y を要素ごとに返します。
tensorflow:: ops:: 合計	テンソルの次元にわたる要素の合計を計算します。
tensorflow:: ops:: Tan	x の Tan を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: Tanh	xの双曲線正接を要素ごとに計算します。
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	整数型の場合は要素ごとに x / y を返します。
tensorflow:: ops:: TruncateMod	要素ごとの除算の余りを返します。
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	テンソルのセグメントに沿って積を計算します。
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow:: ops:: Where3	conditionに応じて、 xまたはyから要素を選択します。
tensorflow:: ops:: Xdivy	x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x / y を返します。
tensorflow:: ops:: Xlog1py	x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x * log1p(y) を返します。
tensorflow:: ops:: Xlogy	x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x * log(y) を返します。
tensorflow:: ops:: ゼータ	Hurwitz ゼータ関数を計算する \((x, q)\)。

型定義

マル

Multiply Mul

ネグ

Negate Neg

すべてを減らす

All ReduceAll

任意の削減

Any ReduceAny

リデュースマックス

Max ReduceMax

リデュース平均

Mean ReduceMean

最小値を減らす

Min ReduceMin

リデュースプロッド

Prod ReduceProd

リデュースサム

Sum ReduceSum

サブ

Subtract Sub