수학 작전

요약

Typedef
Mul	형식 정의 Multiply
Neg	형식 정의 Negate
ReduceAll	형식 정의 All
ReduceAny	형식 정의 Any
ReduceMax	형식 정의 Max
ReduceMean	형식 정의 Mean
ReduceMin	형식 정의 Min
ReduceProd	형식 정의 Prod
ReduceSum	형식 정의 Sum
Sub	형식 정의 Subtract

수업
텐서플로우:: 작업:: 절대	텐서의 절대값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: AccumulateNV2	텐서 목록의 요소별 합계를 반환합니다.
텐서플로우:: 작전:: 에이코스	x 요소별로 acos를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 어코쉬	x 요소별로 역쌍곡선 코사인을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 추가	x + y 요소를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 추가N	모든 입력 텐서 요소를 현명하게 추가합니다 .
텐서플로우:: ops:: AddV2	x + y 요소를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 모두	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 및"를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 각도	복소수의 인수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 모두	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 or"를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: ApproximateEqual	abs(xy) < 허용오차 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: ArgMax	텐서의 차원 전체에서 가장 큰 값을 가진 인덱스를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: ArgMin	텐서의 차원 전체에서 가장 작은 값을 가진 인덱스를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 아신	x 요소별 삼각 역사인을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 아신	x 요소별로 역쌍곡사인을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 아탄	x 요소별로 삼각법 역탄젠트를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Atan2	인수의 부호를 고려하여 요소별로 y/x 의 아크탄젠트를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 아탄	x 요소별로 역쌍곡탄젠트를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: BatchMatMul	두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.
텐서플로우:: ops:: BatchMatMulV2	두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.
텐서플로우:: ops:: 베타	정규화된 불완전 베타 적분을 계산합니다. \(I_x(a, b)\).
텐서플로우:: ops:: Bincount	정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
텐서플로우:: ops:: 버킷화	'경계'를 기준으로 '입력'을 버킷화합니다.
텐서플로우:: ops:: 캐스트	SrcT 유형의 x를 DstT의 y로 캐스트합니다 .
텐서플로우:: ops:: Ceil	x보다 작지 않은 요소별 가장 작은 정수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: ClipByValue	텐서 값을 지정된 최소값과 최대값으로 자릅니다.
텐서플로우:: ops:: CompareAndBitpack	input 값을 threshold 값과 비교하고 결과 비트를 uint8 로 압축합니다.
텐서플로우:: ops:: 복잡함	두 개의 실수를 복소수로 변환합니다.
텐서플로우:: ops:: ComplexAbs	텐서의 복소 절대값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Conj	복소수의 켤레 복소수를 반환합니다.
텐서플로우:: 작전:: 코스	x 요소별로 cos를 계산합니다.
텐서플로우:: 작전:: 코시	x 요소의 쌍곡선 코사인을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 크로스	쌍별 교차곱을 계산합니다.
텐서플로우:: 작전:: 컴프로드	axis 따라 텐서 x 의 누적 곱을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Cumsum	axis 따라 텐서 x 의 누적 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: DenseBincount	정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
텐서플로우:: ops:: 디감마	Lgamma 의 도함수인 Psi를 계산합니다(절대값의 로그).
텐서플로우:: ops:: Div	x / y 요소별로 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: DivNoNan	분모가 0이면 0을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 같음	(x == y) 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: 작전:: Erf	x 요소별 가우스 오류 함수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Erfc	x 요소별 상보 오류 함수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Erfinv	TODO: 문서를 추가하세요.
텐서플로우:: ops:: EuclideanNorm	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 유클리드 노름을 계산합니다.
텐서플로우:: 작전:: 특급	x 요소별로 지수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Expm1	exp(x) - 1 요소를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 바닥	x보다 크지 않은 요소별 가장 큰 정수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: FloorDiv	x // y 요소별로 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: FloorMod	요소별 나눗셈의 나머지를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 더 큰	(x > y) 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: HistogramFixedWidth	값의 히스토그램을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 이감마	더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 P(a, x) 를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Igammac	상부 정규화 불완전 감마 함수 Q(a, x) 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 이미지	복소수의 허수부를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: Inv	x 요소별로 역수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: IsFinite	x의 어느 요소가 유한한지 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: IsInf	x의 어떤 요소가 Inf인지 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: IsNan	x의 어떤 요소가 NaN인지 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 적게	(x < y) 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: LessEqual	(x <= y) 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: Lgamma	Gamma(x) 요소별 절대값의 로그를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 로그	x 요소별로 자연 로그를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Log1p	(1 + x) 요소별 자연 로그를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: LogicalAnd	x AND y 요소의 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: LogicalNot	NOT x 요소의 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: LogicalOr	x OR y 요소의 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatMul	행렬 "a"에 행렬 "b" 를 곱합니다 .
텐서플로우:: ops:: 최대	텐서의 차원 전체에서 요소의 최대값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 최대	x와 y의 최대값을 반환합니다(예:
텐서플로우:: ops:: 평균	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 평균을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 최소	텐서의 차원 전체에서 최소 요소를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 최소	x와 y의 최소값을 반환합니다(예:
텐서플로우:: ops:: 모드	요소별 나눗셈의 나머지를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MulNoNan	x * y 요소별로 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 곱하기	x * y 요소별로 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: Ndtri	TODO: 문서를 추가하세요.
텐서플로우:: ops:: 부정	숫자 음수 값을 요소별로 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: NextAfter	요소별로 x2 방향으로 표현 가능한 다음 x1 값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: NotEqual	(x != y) 요소별 진리값을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 폴리감마	폴리감마 함수 계산 \(^{(n)}(x)\).
텐서플로우:: ops:: 펑	한 값의 다른 값에 대한 거듭제곱을 계산합니다.
텐서플로우:: 작전:: 생산	텐서의 차원에 걸쳐 요소의 곱을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	다음을 사용하여 양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizedAdd	양자화된 버퍼에서 작동하여 x + y 요소를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizedMatMul	a 와 행렬 b 의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizedMul	양자화된 버퍼에서 작동하여 x * y 요소를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: RaggedBincount	정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
텐서플로우:: ops:: 범위	일련의 숫자를 생성합니다.
텐서플로우:: ops:: 실제	복소수의 실수부를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: RealDiv	실수 유형의 경우 x / y 요소를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 상호	x 요소별로 역수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 재양자화Range	양자화된 텐서에 존재하는 실제 값을 포함하는 범위를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 재양자화	양자화된 input 텐서를 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.
텐서플로우:: ops:: 린트	x에 가장 가까운 요소별 정수를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 라운드	텐서의 값을 요소별로 가장 가까운 정수로 반올림합니다.
텐서플로우:: ops:: Rsqrt	x 요소별 제곱근의 역수를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SegmentMax	텐서의 세그먼트를 따라 최대값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SegmentMean	텐서의 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SegmentMin	텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SegmentProd	텐서의 세그먼트를 따라 곱을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SegmentSum	텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SelectV2	TODO: 문서를 추가하세요.
텐서플로우:: ops:: 시그모이드	x 요소별로 시그모이드를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 서명	숫자의 부호에 대한 요소별 표시를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 죄	x 요소별로 사인을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 신	x 요소의 쌍곡사인을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseBincount	정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
텐서플로우:: ops:: SparseMatMul	행렬 "a"와 행렬 "b" 를 곱합니다 .
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentMean	텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	SparseSegmentMean 에 대한 기울기를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentSqrtN	N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	SparseSegmentSqrtN 에 대한 기울기를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentSum	텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Sqrt	x 요소별로 제곱근을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 정사각형	x 요소별로 제곱을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: SquaredDifference	(x - y)(x - y)를 요소별로 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 빼기	x - y 요소별로 반환합니다.
텐서플로우:: 작업:: 합계	텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 탄	x 요소별로 tan을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 탄	x 요소별로 쌍곡선 탄젠트를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: TruncateDiv	정수형의 경우 x / y 요소를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: TruncateMod	요소별 나눗셈의 나머지를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: UnsortedSegmentMax	텐서의 세그먼트를 따라 최대값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: UnsortedSegmentMin	텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: UnsortedSegmentProd	텐서의 세그먼트를 따라 곱을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: UnsortedSegmentSum	텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: Where3	condition 에 따라 x 또는 y 에서 요소를 선택합니다.
텐서플로우:: ops:: Xdivy	요소별로 x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 x / y를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: Xlog1py	x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 요소별로 x * log1p(y)를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: Xlogy	x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 요소별로 x * log(y)를 반환합니다.
텐서플로우:: 작전:: 제타	Hurwitz 제타 함수 계산 \((x, q)\).

Typedef

물

Multiply Mul

네거

Negate Neg

모두 줄이기

All ReduceAll

모두 감소

Any ReduceAny

최대 감소

Max ReduceMax

평균 감소

Mean ReduceMean

최소 감소

Min ReduceMin

생산 감소

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

보결

Subtract Sub