تدفق التوتر:: العمليات:: كومبينديندونماكسسوبريشيون:: أترز
#include <image_ops.h>محددات السمات الاختيارية لـ CombinedNonMaxSuppression .
ملخص
الصفات العامة | |
|---|---|
clip_boxes_ = true | bool |
pad_per_class_ = false | bool |
الوظائف العامة | |
|---|---|
ClipBoxes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كان صحيحًا، فافترض أن إحداثيات المربع تقع بين [0، 1] وقم بقص مربعات الإخراج إذا كانت تقع بعد [0، 1]. |
PadPerClass (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كانت القيمة false، فسيتم تعبئة/قص مربعات الإخراج والنتائج والفئات إلى max_total_size . |
الصفات العامة
clip_boxes_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
Pad_per_class_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
الوظائف العامة
ClipBoxes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes( bool x )
إذا كان صحيحًا، فافترض أن إحداثيات الصندوق تقع بين [0، 1] وقم بقص مربعات الإخراج إذا كانت تقع بعد [0، 1].
إذا كان خطأ، فلا تقم بالقص وإخراج إحداثيات الصندوق كما هي.
الافتراضيات إلى صحيح
PadPerClass
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass( bool x )
إذا كانت القيمة false، فسيتم تعبئة/قص مربعات الإخراج والنتائج والفئات إلى max_total_size .
إذا كان صحيحًا، فإن مربعات الإخراج والدرجات والفئات تكون مبطنة بطول max_size_per_class * num_classes ، ما لم تتجاوز max_total_size وفي هذه الحالة يتم قصها إلى max_total_size . الافتراضيات كاذبة.
الافتراضيات كاذبة
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs\n=================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [CombinedNonMaxSuppression](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression#classtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [clip_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1ad7e61b94fc93be4f425d60c6720079fa)` = true` | `bool` |\n| [pad_per_class_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1aee9d101891a954cc2a915bf34c833c30)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClipBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1a56ed657f3c5601271e4af26c6b5aa640)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. |\n| [PadPerClass](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1afd666c4521f060268a85ef59ec6aeb9c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clip_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true\n``` \n\n### pad_per_class_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(\n bool x\n)\n``` \nIf true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\].\n\nIf false, do not do clipping and output the box coordinates as it is.\n\nDefaults to true \n\n### PadPerClass\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(\n bool x\n)\n``` \nIf false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`.\n\nIf true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length `max_size_per_class`\\*`num_classes`, unless it exceeds `max_total_size` in which case it is clipped to `max_total_size`. Defaults to false.\n\nDefaults to false"]]