সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: ডিকুয়ান্টাইজ:: Attrs
#include <array_ops.h> ডিকুয়ান্টাইজের জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারাংশ
পাবলিক ফাংশন |
|---|
Axis (int64 x) | ডিফল্ট -1. |
Dtype (DataType x) | আউটপুট টেনসরের প্রকার। |
Mode (StringPiece x) | "MIN_COMBINED" এ ডিফল্ট। |
NarrowRange (bool x) | ডিফল্ট থেকে মিথ্যা. |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অক্ষ_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
dtype_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
মোড_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
সংকীর্ণ_পরিসর_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
পাবলিক ফাংশন
অক্ষ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(
int64 x
)
ডিটাইপ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(
DataType x
)
আউটপুট টেনসরের প্রকার।
বর্তমানে Dequantize float এবং bfloat16 সমর্থন করে। যদি 'dtype' হয় 'bfloat16', এটি শুধুমাত্র 'MIN_COMBINED' মোড সমর্থন করে।
ডিফল্ট DT_FLOAT
মোড
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(
StringPiece x
)
ন্যারোরেঞ্জ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(
bool x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Dequantize::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::Dequantize::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [Dequantize](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/dequantize#classtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [axis_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1af432ad7e9303ee6c76c19a9afda0ca89)` = -1` | `int64` |\n| [dtype_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1a68b0e8b37645f29a888b531684cff039)` = DT_FLOAT` | `DataType` |\n| [mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1a2e72e17bf315adb13470a951b4e0ae05)` = \"MIN_COMBINED\"` | `StringPiece` |\n| [narrow_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1a945ba2aa0ec8debc8651c5452262189b)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Axis](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1a419b6b66d5587f5528fc9515d9fff5aa)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/dequantize/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs) Defaults to -1. |\n| [Dtype](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1ab247f7c724a2428f98ebb271428dc842)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/dequantize/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs) Type of the output tensor. |\n| [Mode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1a5d92cbf9b00f4a13f79095f6921bff33)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/dequantize/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs) Defaults to \"MIN_COMBINED\". |\n| [NarrowRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs_1acb7be40f55b2d45f7169ba175baf77c4)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/dequantize/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize_1_1_attrs) Defaults to false. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### axis_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1\n``` \n\n### dtype_\n\n```carbon\nDataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT\n``` \n\n### mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = \"MIN_COMBINED\"\n``` \n\n### narrow_range_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Axis\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(\n int64 x\n)\n``` \nDefaults to -1. \n\n### Dtype\n\n```carbon\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(\n DataType x\n)\n``` \nType of the output tensor.\n\nCurrently [Dequantize](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/dequantize#classtensorflow_1_1ops_1_1_dequantize) supports float and bfloat16. If 'dtype' is 'bfloat16', it only supports 'MIN_COMBINED' mode.\n\nDefaults to DT_FLOAT \n\n### Mode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"MIN_COMBINED\". \n\n### NarrowRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to false."]]
