tensorflow:: ops:: Dequantize:: Attrs
#include <array_ops.h>Dequantize-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারসংক্ষেপ
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ডিফল্ট মান -১। |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs আউটপুট টেনসরের ধরণ। |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ডিফল্ট মান হলো "MIN_COMBINED"। |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ডিফল্টরূপে এটি মিথ্যা। |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
অক্ষ_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
ডেটাটাইপ_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
মোড_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
সংকীর্ণ_পরিসর_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
জনসাধারণের কার্যাবলী
ডিটাইপ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
আউটপুট টেনসরের ধরণ।
বর্তমানে Dequantize `float` এবং `bfloat16` সমর্থন করে। `dtype` যদি `bfloat16` হয়, তবে এটি শুধুমাত্র `MIN_COMBINED` মোড সমর্থন করে।
ডিফল্ট হিসেবে DT_FLOAT ব্যবহৃত হয়
মোড
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
ডিফল্ট মান হলো "MIN_COMBINED"।
সংকীর্ণ পরিসর
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
ডিফল্টরূপে এটি মিথ্যা।