จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FusedBatchNormGradV2:: คุณสมบัติ
#include <nn_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV2
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop |
Epsilon (float x) | จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x |
IsTraining (bool x) | ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน |
คุณลักษณะสาธารณะ
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
เอปไซลอน_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true
งานสาธารณะ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop
"NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"
ค่าเริ่มต้นเป็น "NHWC"
เอปซิลอน
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
float x
)
จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x
ค่าเริ่มต้นเป็น 0.0001
คือการฝึกอบรม
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
bool x
)
ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน
ค่าเริ่มต้นเป็นจริง
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs\n============================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormGradV2](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs_1a5c7e5651428b698cd994fc8a81d33908)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs_1a3ec2c53bad089cfc23146de77cbc3666)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs_1afb0be5403a6c70a701ec4192098aa58e)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs_1a91225bbb0dc8413eafb12acd0e862616)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs) The data format for y_backprop, x, x_backprop. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs_1a9afb73d357cab1d8204b4f0ade6e5362)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs_1aae977c700d666da2b88a0777b191145a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_v2_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for y_backprop, x, x_backprop.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
