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tensoreflusso:: ops:: TensorArray:: Attr
#include <data_flow_ops.h> Setter di attributi facoltativi per TensorArray .
Riepilogo
Funzioni pubbliche |
|---|
ClearAfterRead (bool x) | Se true (impostazione predefinita), i tensori nel TensorArray vengono cancellati dopo essere stati letti. |
DynamicSize (bool x) | Un valore booleano che determina se le scritture su TensorArray possono aumentare le dimensioni. |
ElementShape (PartialTensorShape x) | La forma prevista di un elemento, se nota. |
IdenticalElementShapes (bool x) | Se true (il valore predefinito è false), ci si aspetta che tutti gli elementi in TensorArray abbiano forme identiche. |
TensorArrayName (StringPiece x) | Sostituisce il nome utilizzato per la risorsa temporanea tensor_array. |
Attributi pubblici
cancella_dopo_lettura_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true
dimensione_dinamica_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false
elemento_forma_
PartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()
forme_elemento_identiche_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false
nome_array_tensore_
StringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = ""
Funzioni pubbliche
CancellaDopoLettura
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(
bool x
)
Se true (impostazione predefinita), i tensori nel TensorArray vengono cancellati dopo essere stati letti.
Ciò disabilita la semantica di lettura multipla ma consente il rilascio anticipato della memoria.
Il valore predefinito è vero
Dimensione dinamica
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(
bool x
)
Un valore booleano che determina se le scritture su TensorArray possono aumentare le dimensioni.
Per impostazione predefinita, ciò non è consentito.
Il valore predefinito è falso
ElementoForma
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(
PartialTensorShape x
)
La forma prevista di un elemento, se nota.
Utilizzato per convalidare le forme degli elementi TensorArray . Se questa forma non è specificata completamente, la raccolta di TensorArray di dimensione zero è un errore.
Il valore predefinito è
FormeElementoIdentiche
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(
bool x
)
Se true (il valore predefinito è false), allora ci si aspetta che tutti gli elementi nel TensorArray abbiano forme identiche.
Ciò consente determinati comportamenti, come il controllo dinamico di forme coerenti durante la scrittura e la possibilità di riempire tensori zero con forma corretta nello stack anche se l'attributo element_shape non è completamente definito.
Il valore predefinito è falso
TensorArrayName
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(
StringPiece x
)
Sostituisce il nome utilizzato per la risorsa temporanea tensor_array.
Il valore predefinito è il nome dell'operazione ' TensorArray ' (che è garantito univoco).
Il valore predefinito è ""
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Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray::Attrs\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------|\n| [clear_after_read_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1adf69f46749934d660c3721550ea1c03a)` = true` | `bool` |\n| [dynamic_size_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a8ad7c8391ad0b235dfdfd5a6db9732e3)` = false` | `bool` |\n| [element_shape_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a72e5eb3fb8c00fe4a457046e3ebbaabf)` = ::tensorflow::PartialTensorShape()` | `PartialTensorShape` |\n| [identical_element_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a54f4ec465ff422399336316e2593ecd1)` = false` | `bool` |\n| [tensor_array_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1abf20ffc7391f652ec55c110cc1ef6a62)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1afd43b315da52533acfc34c6cf9bb6d0c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. |\n| [DynamicSize](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a2e7a4d021eec60921c502ca0af09cfd1)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. |\n| [ElementShape](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1aa6759843dcee15a20ca580b47055468c)`(PartialTensorShape x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) The expected shape of an element, if known. |\n| [IdenticalElementShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a821ffb1df33eb2716154fe6c0ed03284)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. |\n| [TensorArrayName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a8ba097c423bc48c48ee1d8ac417dd021)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clear_after_read_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true\n``` \n\n### dynamic_size_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false\n``` \n\n### element_shape_\n\n```scdoc\nPartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()\n``` \n\n### identical_element_shapes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false\n``` \n\n### tensor_array_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \nIf true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read.\n\nThis disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n\nDefaults to true \n\n### DynamicSize\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \nA boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size.\n\nBy default, this is not allowed.\n\nDefaults to false \n\n### ElementShape\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \nThe expected shape of an element, if known.\n\nUsed to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n\nDefaults to \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \nIf true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes.\n\nThis allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n\nDefaults to false \n\n### TensorArrayName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n``` \nOverrides the name used for the temporary tensor_array resource.\n\nDefault value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\nDefaults to \"\""]]
