Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el
Simposio WiML 2023.
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
tensorflow :: operaciones :: AcumuladorNumAcumulado
#include <data_flow_ops.h> Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- la mano: la mano al acumulador.
Devoluciones:
-
Output : el número de gradientes agregados en el acumulador dado.
Atributos públicos
Funciones publicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2020-04-20 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2020-04-20 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated\n==========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nReturns the number of gradients aggregated in the given accumulators.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to an accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The number of gradients aggregated in the given accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulatorNumAccumulated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a3144e5fc1afca44d338fa403c8badb0a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [num_accumulated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a7ad2ad0f12c33ce150bb929c702a6346) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a9cf46e80cb7887111c2eda3b2eb11724) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1ae5d7753ee2b6d185f9faf46fece3c84c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a1ccaa8d461c8159aad401b089860c325)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1ad2c25412af7091278e323d4d1116f291)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### num_accumulated\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output num_accumulated\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulatorNumAccumulated\n\n```gdscript\n AccumulatorNumAccumulated(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
