tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• var: deve ser de uma variável ().
• gradiente_acumulador: deve ser de uma variável ().
• gradiente_squared_accumulador: deve ser de uma variável ().
• grad: O gradiente.
• lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
• l1: regularização de L1. Deve ser um escalar.
• l2: regularização de L2. Deve ser um escalar.
• global_step: Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

• Output : igual a "var".

Construtores e Destruidores
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA :: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ApplyAdagradDA .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

ApplyAdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ApplyAdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)