aliran tensor:: operasi:: ArgMax
#include <math_ops.h>
Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
Ringkasan
Perhatikan bahwa jika terjadi ikatan, identitas nilai yang dikembalikan tidak dijamin.
Penggunaan:
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmax(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 4 # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- dimensi: int32 atau int64, harus berada dalam rentang
[-rank(input), rank(input))
. Menjelaskan dimensi Tensor masukan mana yang akan dikurangi. Untuk vektor, gunakan dimensi = 0.
Pengembalian:
-
Output
: Tensor keluaran.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension) | |
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
OutputType (DataType x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ArgMax:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk ArgMax . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
ArgMax
ArgMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension )
ArgMax
ArgMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Tipe Keluaran
Attrs OutputType( DataType x )