تدفق التوتر:: العمليات:: أتان
#include <math_ops.h>يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x.
ملخص
تُرجع العملية tf.math.atan معكوس tf.math.tan ، بحيث إذا كانت y = tf.math.tan(x) فإن x = tf.math.atan(y) .
ملحوظة : مخرجات tf.math.atan سوف تقع ضمن النطاق القابل للعكس من tan، أي (-pi/2, pi/2).
على سبيل المثال:
# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)] x = tf.constant([1.047, 0.785]) y = tf.math.tan(x) # [1.731261, 0.99920404]
tf.math.atan(y) # [1.047, 0.785] = x
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output: الموتر y.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
Atan (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
y | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
ذ
::tensorflow::Output y
الوظائف العامة
أتان
Atan( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Atan Class Reference\n\ntensorflow::ops::Atan\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the trignometric inverse tangent of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThe `tf.math.atan` operation returns the inverse of `tf.math.tan`, such that if `y = tf.math.tan(x)` then, `x = tf.math.atan(y)`.\n\n**Note** : The output of `tf.math.atan` will lie within the invertible range of tan, i.e (-pi/2, pi/2).\n\nFor example:\n\n\n```gdscript\n# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]\nx = tf.constant([1.047, 0.785])\ny = tf.math.tan(x) # [1.731261, 0.99920404]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```text\ntf.math.atan(y) # [1.047, 0.785] = x\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Atan](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a7b02bb9ab4e7cd8ff23d3e92c6686ee3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a117cba9fcb527e14a8cd50fef2654b73) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a760de5766d91ab58baac9b30ef72e31b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a1cfef5ade7b9abd1e2950e75d91a0f9e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1aeaf5812aa103244a12bf811b2132c160)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_atan_1a79805771e314a6c80bb73dcb34bb4e73)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Atan\n\n```gdscript\n Atan(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]