تدفق التوتر:: العمليات:: CheckNumerics
#include <array_ops.h>
يتحقق الموتر من قيم NaN وInf.
ملخص
عند التشغيل، يُبلغ عن خطأ InvalidArgument
إذا كان tensor
أي قيم ليست رقمًا (NaN) أو ما لا نهاية (Inf). وبخلاف ذلك، يمرر tensor
كما هو.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الرسالة: بادئة رسالة الخطأ.
العوائد:
-
Output
: موتر الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
CheckNumerics (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, StringPiece message) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
CheckNumerics
CheckNumerics( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, StringPiece message )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::CheckNumerics Class Reference\n\ntensorflow::ops::CheckNumerics\n==============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nChecks a tensor for NaN and Inf values.\n\nSummary\n-------\n\nWhen run, reports an `InvalidArgument` error if `tensor` has any values that are not a number (NaN) or infinity (Inf). Otherwise, passes `tensor` as-is.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- message: Prefix of the error message.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [CheckNumerics](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1af1c19dffbcae2ab5c9ab6ee90d68ec39)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor, StringPiece message)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1ad484b4d4b0b09c34c94fcdbded72b9da) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a88bf227894d8d0ee71fc1c7554210e1d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a9fe40ccbb9d64c89016c3e944fc32a9b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a886f83ed684f5fff6fa69f1d8abdc2a7)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a83d2ddff85742175c356e1d71aab2635)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### CheckNumerics\n\n```gdscript\n CheckNumerics(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tensor,\n StringPiece message\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]