تدفق التوتر:: العمليات:: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

خلط أبعاد x وفقًا للتقليب وربط النتيجة.

ملخص

الإخراج y له نفس رتبة x . يرضي شكلا x و y : y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق

العوائد:

• Output : الموتر y.

البنائين والمدمرين
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

الصفات العامة
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الصفات العامة

عملية

Operation operation

ذ

::tensorflow::Output y

الوظائف العامة

ConjugateTranspose

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const