tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg

#include <image_ops.h>

Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.

Resumo

Os channels attr indicam o número desejado de canais de cores para a imagem decodificada.

Os valores aceitos são:

  • 0: Use o número de canais na imagem codificada em JPEG.
  • 1: saída de uma imagem em tons de cinza.
  • 3: saída de uma imagem RGB.

Se necessário, a imagem codificada em JPEG é transformada para corresponder ao número solicitado de canais de cores.

A ratio attr permite reduzir a imagem por um fator inteiro durante a decodificação. Os valores permitidos são: 1, 2, 4 e 8. Isso é muito mais rápido do que reduzir a imagem posteriormente.

É equivalente a uma combinação de decodificação e corte, mas muito mais rápido decodificando apenas uma imagem jpeg parcial.

Argumentos:

  • scope: um objeto Scope
  • conteúdo: 0-D. A imagem codificada em JPEG.
  • crop_window: 1-D. A janela de corte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • canais: Número de canais de cores para a imagem decodificada.
  • proporção: proporção de redução.
  • fancy_upscaling: Se true, use um upscaling mais lento, porém mais agradável, dos planos de croma (somente yuv420/422).
  • try_recover_truncated: Se true, tente recuperar uma imagem da entrada truncada.
  • accept_fraction: A fração mínima necessária de linhas antes que uma entrada truncada seja aceita.
  • dct_method: string especificando uma dica sobre o algoritmo usado para descompressão. O padrão é "" que mapeia para um padrão específico do sistema. Os valores atualmente válidos são ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. A dica pode ser ignorada (por exemplo, a biblioteca jpeg interna muda para uma versão que não possui essa opção específica.)

Devoluções:

  • Output : 3-D com forma [height, width, channels] ..

Construtores e Destruidores

DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window)
DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window, const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs)

Atributos públicos

image
operation

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

AcceptableFraction (float x)
Channels (int64 x)
DctMethod (StringPiece x)
FancyUpscaling (bool x)
Ratio (int64 x)
TryRecoverTruncated (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg:: Attrs

Setters de atributos opcionais para DecodeAndCropJpeg .

Atributos públicos

imagem

::tensorflow::Output image

Operação

Operation operation

Funções públicas

DecodeAndCropJpeg

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

DecodeAndCropJpeg

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

Fração Aceitável

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Canais

Attrs Channels(
  int64 x
)

Método Dct

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

FancyUpscaling

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Razão

Attrs Ratio(
  int64 x
)

TryRecoverTruncado

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)