tensorflow:: אופס:: DeserializeSparse

#include <sparse_ops.h>

דה-סריאליזציה של אובייקטים SparseTensor .

תַקצִיר

הקלט serialized_sparse חייב להיות בעל הצורה [?, ?, ..., ?, 3] כאשר הממד האחרון מאחסן אובייקטים SparseTensor מסודרים ושאר N הממדים (N >= 0) תואמים אצווה. הדרגות של אובייקטי SparseTensor המקוריים חייבים להתאים כולם. כאשר ה- SparseTensor הסופי נוצר, הדירוג שלו הוא הדירוג של אובייקטי SparseTensor הנכנסים בתוספת N; הטנזורים הדלילים שורשרו לאורך ממדים חדשים, אחד לכל אצווה.

ערכי הצורה של אובייקט SparseTensor הפלט עבור הממדים המקוריים הם המקסימום על פני ערכי הצורה של אובייקטי SparseTensor הקלט עבור הממדים התואמים. המידות החדשות תואמות את גודל האצווה.

ההנחה היא שהמדדים של אובייקטי SparseTensor הקלט מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לאחר שלב זה הפעל SparseReorder כדי לשחזר את סדר האינדקס.

לדוגמה, אם הקלט בסידורי הוא מטריצה [2 x 3] המייצגת שני אובייקטים מקוריים SparseTensor :

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

ו

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

אז ה- SparseTensor המבוסס סופית יהיה:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • serialized_sparse: אובייקטי SparseTensor המסודרים. הממד האחרון חייב לכלול 3 עמודות.
  • dtype: ה- dtype של אובייקטי SparseTensor המסודרים.

החזרות:

בנאים והורסים

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

תכונות ציבוריות

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

מדדים_דלילים 

::tensorflow::Output sparse_indices

צורה_דלילה 

::tensorflow::Output sparse_shape

ערכים_דלילים 

::tensorflow::Output sparse_values

תפקידים ציבוריים

DeserializeSparse 

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)