تدفق التوتر:: العمليات:: دياج
#include <array_ops.h>
تُرجع موترًا قطريًا بقيم قطرية محددة.
ملخص
بالنظر إلى diagonal
، تُرجع هذه العملية موترًا diagonal
وكل شيء آخر مبطن بالأصفار. يتم حساب القطر على النحو التالي:
افترض أن diagonal
له أبعاد [D1,..., Dk]، فإن الناتج هو موتر من الرتبة 2k بأبعاد [D1,..., Dk, D1,..., Dk] حيث:
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik]
و0 في كل مكان آخر.
على سبيل المثال:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4] tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- قطري: موتر من الرتبة k حيث تكون k على الأكثر 1.
العوائد:
-
Output
: موتر الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
دياج
Diag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-16 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-16 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]