tensorflow :: operaciones :: Diag

#include <array_ops.h>

Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.

Resumen

Dada una diagonal , esta operación devuelve un tensor con la diagonal y todo lo demás relleno con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:

Suponga que la diagonal tiene dimensiones [D1, ..., Dk], entonces la salida es un tensor de rango 2k con dimensiones [D1, ..., Dk, D1, ..., Dk] donde:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] y 0 en cualquier otro lugar.

Por ejemplo:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • diagonal: Tensor de rango k donde k es como máximo 1.

Devoluciones:

  • Output : el tensor de salida.

Constructores y Destructores

Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

Diag

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const