tensorflow :: operaciones :: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.

Resumen

Dada una diagonal , esta operación devuelve un tensor con la diagonal y todo lo demás relleno con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:

Suponga que la diagonal tiene k dimensiones [I, J, K, ..., N] , entonces la salida es un tensor de rango k+1 con dimensiones [I, J, K, ..., N, N] `donde:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Por ejemplo:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • diagonal: Rango k , donde k >= 1 .

Devoluciones:

  • Output : Rango k+1 , con output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Constructores y Destructores

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

MatrixDiag

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const