tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun.

Ringkasan

pemangkasan kotak yang memiliki intersection-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak yang dipilih sebelumnya. Kotak pembatas disediakan sebagai [y1, x1, y2, x2], di mana (y1, x1) dan (y2, x2) adalah koordinat dari pasangan diagonal sudut kotak dan koordinat dapat diberikan seperti yang dinormalisasi (yaitu, terletak di interval [0, 1]) atau absolut. Perhatikan bahwa algoritme ini agnostik karena asalnya ada di sistem koordinat. Perhatikan bahwa algoritme ini berbeda dengan transformasi ortogonal dan terjemahan sistem koordinat; sehingga menerjemahkan atau refleksi dari hasil sistem koordinat di kotak yang sama yang dipilih oleh algoritma. Keluaran dari operasi ini adalah sekumpulan bilangan bulat yang mengindeks ke dalam kumpulan masukan kotak pembatas yang mewakili kotak yang dipilih. Koordinat kotak pembatas yang sesuai dengan indeks yang dipilih kemudian dapat diperoleh dengan menggunakan tf.gather operation . Misalnya: selected_indices = tf.image.non_max_suppression (kotak, skor, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather (boxes, selected_indices)

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • kotak: Tensor apung 2-D dengan bentuk [num_boxes, 4] .
  • skor: Tensor float 1-D bentuk [num_boxes] mewakili skor tunggal yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak).
  • max_output_size: Tensor integer skalar yang mewakili jumlah maksimum kotak yang akan dipilih dengan penekanan non max.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • iou_threshold: Float yang mewakili ambang untuk memutuskan apakah kotak terlalu banyak tumpang tindih sehubungan dengan IOU.

Pengembalian:

  • Output : Tensor integer 1-D bentuk [M] mewakili indeks yang dipilih dari kotak tensor, di mana M <= max_output_size .

Pembuat dan Penghancur

NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size)
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
selected_indices

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

IouThreshold (float x)

Structs

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk NonMaxSuppression .

Atribut publik

operasi

Operation operation

selected_indices

::tensorflow::Output selected_indices

Fungsi publik

NonMaxSuppression

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

NonMaxSuppression

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

IouThreshold

Attrs IouThreshold(
  float x
)