tensorflow :: operaciones :: PadV2

#include <array_ops.h>

Rellena un tensor.

Resumen

Este almohadillas de operación input de acuerdo con los paddings y constant_values que especifique. paddings es un tensor entero con forma [Dn, 2] , donde n es el rango de input . Para cada dimensión D de input , los paddings[D, 0] indican cuántos valores de relleno agregar antes del contenido de la input en esa dimensión y los paddings[D, 1] indican cuántos valores de relleno agregar después del contenido de la input en esa dimensión. constant_values es un tensor escalar del mismo tipo que la input que indica el valor que se utilizará para la input relleno.

El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Por ejemplo:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumentos:

Devoluciones:

  • Output : el tensor de salida.

Constructores y Destructores

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const