تدفق التوتر:: العمليات:: وسادة
#include <array_ops.h>منصات موتر مع الأصفار.
ملخص
تعمل هذه العملية على input الأصفار وفقًا paddings التي تحددها. paddings عبارة عن موتر عدد صحيح بالشكل [Dn, 2] حيث n هي رتبة input . لكل بعد D من input ، تشير paddings[D, 0] إلى عدد الأصفار التي يجب إضافتها قبل محتويات input في هذا البعد، وتشير paddings[D, 1] إلى عدد الأصفار التي يجب إضافتها بعد محتويات input في هذا البعد.
الحجم المبطن لكل البعد D من الإخراج هو:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
على سبيل المثال:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output: موتر الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
وسادة
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Pad Class Reference\n\ntensorflow::ops::Pad\n====================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nPads a tensor with zeros.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation pads a `input` with zeros according to the `paddings` you specify. `paddings` is an integer tensor with shape `[Dn, 2]`, where n is the rank of `input`. For each dimension D of `input`, `paddings[D, 0]` indicates how many zeros to add before the contents of `input` in that dimension, and `paddings[D, 1]` indicates how many zeros to add after the contents of `input` in that dimension.\n\nThe padded size of each dimension D of the output is:\n\n\n`paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)`\n\nFor example:\n\n\n```text\n# 't' is [[1, 1], [2, 2]]\n# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]\n# rank of 't' is 2\npad(t, paddings) ==\u003e [[0, 0, 0, 0, 0, 0]\n [0, 0, 1, 1, 0, 0]\n [0, 0, 2, 2, 0, 0]\n [0, 0, 0, 0, 0, 0]]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Pad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad_1a85413c81814471dc1ba383fffd013f80)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad_1a563b99bce289e4fa9fff7224401df773) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad_1aa9ec34eb45ae5c727d6bba3e8b51be74) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad_1a56e85f7a36d0008faa2e054812438b98)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad_1a800a33c0560ed61b5f202d6a5aaf4ca9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_pad_1a177bc15a4ed8369a6438d47130f9ac27)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Pad\n\n```gdscript\n Pad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input paddings\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]