tensorflow::ops::ParseSequenceExample
#include <parsing_ops.h>Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.
Resumo
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
- serializado: Um vetor contendo protótipos SequenceExample serializados em formato binário.
- debug_name: Um vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isso é útil apenas para fins de depuração, e a presença de valores aqui não afeta a saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível.
- context_dense_defaults: Uma lista de Ncontext_dense Tensores (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o Feature context_dense_keys[j] é obrigatório. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes[j].
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: Um vetor que lista as chaves da FeatureList que podem estar ausentes nos SequenceExamples. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia. Por padrão, qualquer FeatureList não listada neste vetor deve existir nos SequenceExamples.
- context_sparse_keys: Uma lista de Ncontext_sparse tensores de string (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_sparse.
- context_dense_keys: Uma lista de tensores de string (escalares) do tipo Ncontext_dense. As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples associados a valores densos.
- feature_list_sparse_keys: Uma lista de Nfeature_list_sparse tensores de string (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
- feature_list_dense_keys: Uma lista de tensores de string (escalares) do tipo Nfeature_list_dense. As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
Atributos opcionais (ver Attrs ):
- context_sparse_types: Uma lista de Ncontext_sparse tipos; os tipos de dados em cada contexto. Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
- context_dense_shapes: Uma lista de Ncontext_dense shapes; os formatos dos dados em cada Feature de contexto fornecida em context_dense_keys. O número de elementos na Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). O formato de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].
- feature_list_sparse_types: Uma lista de Nfeature_list_sparse tipos; os tipos de dados em cada FeatureList especificados em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
- feature_list_dense_shapes: Uma lista de Nfeature_list_dense shapes; os formatos dos dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_dense_keys. O formato de cada Feature na FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Devoluções:
-
OutputListcontext_sparse_indices -
OutputListcontext_sparse_values -
OutputListcontext_sparse_shapes -
OutputListcontext_dense_values -
OutputListfeature_list_sparse_indices -
OutputListfeature_list_sparse_values -
OutputListfeature_list_sparse_shapes -
OutputListfeature_list_dense_values -
OutputListfeature_list_dense_lengths
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys) | |
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs) |
Funções estáticas públicas | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextDense (int64 x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) | |
Estruturas | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs | Definidores de atributos opcionais para ParseSequenceExample . |
Atributos públicos
valores_densos_de_contexto
::tensorflow::OutputList context_dense_values
índices_esparsos_de_contexto
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
formas_esparsas_de_contexto
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
valores_esparsos_de_contexto
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
feature_list_formas_esparsas
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_valores_esparsos
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
operação
Operation operation
Funções públicas
Exemplo de análise de sequência
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys )
Exemplo de análise de sequência
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs )
Funções estáticas públicas
ContextoFormasDensas
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
ContextSparseTypes
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontextDenso
Attrs NcontextDense( int64 x )
NcontextSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )