tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Mengubah prototipe brain.SequenceExample skalar (sebagai string) menjadi tensor bertipe.

Ringkasan

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• serialized: Sebuah skalar yang berisi prototipe SequenceExample biner yang diserialisasi.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Sebuah vektor yang mencantumkan kunci FeatureList yang mungkin hilang dari SequenceExample. Jika FeatureList terkait hilang, maka dianggap kosong. Secara default, setiap FeatureList yang tidak tercantum dalam vektor ini harus ada di SequenceExample.
• context_sparse_keys: Daftar N tensor string context_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai context_sparse.
• context_dense_keys: Daftar N Tensor string context_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples yang terkait dengan nilai-nilai padat.
• feature_list_sparse_keys: Daftar Nfeature_list_sparse string Tensor (skalar). Kunci yang diharapkan dalam FeatureList yang terkait dengan nilai sparse.
• feature_list_dense_keys: Daftar Nfeature_list_dense string Tensor (skalar). Kunci yang diharapkan dalam feature_list SequenceExamples yang terkait dengan daftar nilai padat.
• context_dense_defaults: Daftar N Tensor context_dense (beberapa mungkin kosong). context_dense_defaults[j] menyediakan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki context_dense_key[j]. Jika Tensor kosong diberikan untuk context_dense_defaults[j], maka Fitur context_dense_keys[j] diperlukan. Tipe input disimpulkan dari context_dense_defaults[j], bahkan ketika kosong. Jika context_dense_defaults[j] tidak kosong, bentuknya harus sesuai dengan context_dense_shapes[j].
• debug_name: Sebuah nilai skalar yang berisi nama proto yang diserialisasi. Dapat berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto yang diserialisasi yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Dapat juga berupa nilai skalar kosong jika tidak ada nama yang tersedia.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• context_sparse_types: Daftar N tipe context_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data dalam setiap Fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key[j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk context_dense_values[j] akan sesuai dengan context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Daftar Nfeature_list_dense_shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur dalam FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Mengembalikan:

• OutputList konteks_indeks_jarang
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Konstruktor dan Destruktor
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atribut publik
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Fungsi statis publik
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Struktur
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	Pengaturan atribut opsional untuk ParseSingleSequenceExample .

Atribut publik

nilai_padat_konteks

::tensorflow::OutputList context_dense_values

indeks_sparse_konteks

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

bentuk_jarang_konteks

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

konteks_nilai_jarang

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

daftar fitur_nilai_padat

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

daftar fitur indeks jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

daftar_fitur_bentuk_jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

daftar fitur_nilai_jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Bentuk Padat Konteks

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

KonteksSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar FiturBentuk Padat

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar Fitur Tipe Padat

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar Fitur Tipe Jarang

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)