تدفق التوتر:: العمليات:: نطاق إعادة التكميم
#include <math_ops.h>يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي.
ملخص
بالنظر إلى الموتر الكمي الموصوف بواسطة (input, input_min, input_max) ، يتم إخراج نطاق يغطي القيم الفعلية الموجودة في هذا الموتر. تُستخدم هذه العملية عادةً لإنتاج requested_output_min و requested_output_max لـ Requantize .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- input_min: القيمة العائمة التي تمثل الحد الأدنى لقيمة الإدخال الكمية.
- input_max: القيمة العائمة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الإدخال الكمية.
العوائد:
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
RequantizationRange (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output_max | |
output_min | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
input_max
::tensorflow::Output output_max
input_min
::tensorflow::Output output_min
الوظائف العامة
نطاق إعادة التكميم
RequantizationRange( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RequantizationRange Class Reference\n\ntensorflow::ops::RequantizationRange\n====================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes a range that covers the actual values present in a quantized tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a quantized tensor described by `(input, input_min, input_max)`, outputs a range that covers the actual values present in that tensor. This op is typically used to produce the `requested_output_min` and `requested_output_max` for [Requantize](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/requantize#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_min: The float value that the minimum quantized input value represents.\n- input_max: The float value that the maximum quantized input value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_min: The computed min output.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_max: the computed max output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RequantizationRange](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1a4d54c3391bd95eedc608f03b3aed9c30)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_max)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1afed0a008f6d5039ad8b33ae859d0c4e3) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1a5908cd7341e67e52ce19e4ed8663965f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1a85e00a462564fca8261bab66f911c54a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_max\n``` \n\n### output_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RequantizationRange\n\n```gdscript\n RequantizationRange(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input input_min,\n ::tensorflow::Input input_max\n)\n```"]]