fluxo tensor:: ops:: ResourceApplyFtrlV2
#include <training_ops.h>
Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
Resumo
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal(linear) * l1 - linear) / quadrático se |linear| > l1 senão 0,0 acumular = acumular_novo
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- var: Deve ser de uma variável().
- accum: Deve ser de uma variável().
- linear: deve ser de uma variável().
- graduação: O gradiente.
- lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
- l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
- l2: Regularização de contração L2. Deve ser um escalar.
- lr_power: fator de escala. Deve ser um escalar.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- use_locking: Se
True
, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
Retorna:
- a
Operation
criada
Construtores e Destruidores | |
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ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation |
Funções públicas | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
Funções estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) |
Estruturas | |
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tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyFtrlV2 . |
Atributos públicos
operação
Operation operation
Funções públicas
ResourceApplyFtrlV2
ResourceApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power )
ResourceApplyFtrlV2
ResourceApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs )
operador::tensorflow::Operação
operator::tensorflow::Operation() const
Funções estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )