fluxo tensor:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

Resumo

acumular += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sinal(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• var: Deve ser de uma variável().
• accum: Deve ser de uma variável().
• lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
• l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
• l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
• graduação: O gradiente.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um lock; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

• a Operation criada

Construtores e Destruidores
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funções públicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Estruturas
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad:: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)