tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Atualize as entradas em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad proximal.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • var: deve ser de uma variável ().
  • gradiente_acumulador: deve ser de uma variável ().
  • gradiente_squared_accumulator: deve ser de uma variável ().
  • grad: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e de acum.
  • lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização de L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização de L2. Deve ser um escalar.
  • global_step: Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradDA .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceSparseApplyAdagradDA

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ResourceSparseApplyAdagradDA

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operação

 operator::tensorflow::Operation() const

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)