تدفق التوتر:: العمليات:: استعادةV2
#include <io_ops.h>يستعيد الموترات من نقطة تفتيش V2.
ملخص
للتوافق مع الإصدارات السابقة مع تنسيق V1، يسمح هذا Op حاليًا بالاستعادة من نقطة تفتيش V1 أيضًا:
- تحاول هذه العملية أولاً العثور على ملف فهرس V2 المشار إليه بـ "البادئة"، وإذا تم العثور عليه، تابع قراءته كنقطة تفتيش V2؛
- وإلا فسيتم استدعاء مسار القراءة V1. لا يُنصح بالاعتماد على هذا السلوك، حيث قد يتم إهمال القدرة على الرجوع لقراءة الإصدار 1 وإزالتها في النهاية.
بشكل افتراضي، يتم استعادة الموترات المسماة بالكامل. إذا كان المتصل يرغب في استعادة شرائح محددة من الموترات المخزنة، فيجب أن تكون "shape_and_slices" سلاسل غير فارغة ومصممة بشكل جيد.
يجب على المتصلين التأكد من أن جميع الموترات المذكورة مخزنة بالفعل في نقطة التفتيش.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- البادئة: يجب أن تحتوي على عنصر واحد. بادئة نقطة تفتيش V2.
- أسماء Tensor: الشكل {N}. أسماء الموترات المراد استعادتها.
- Shape_and_slices: الشكل {N}. مواصفات شريحة الموترات المراد استعادتها. تشير السلاسل الفارغة إلى أنها موترات غير مقسمة.
- أنواع d: الشكل {N}. قائمة dtype المتوقعة للموترات. يجب أن تتطابق مع تلك المخزنة في نقطة التفتيش.
العوائد:
-
OutputList: الشكل {N}. المستردات المستعادة والتي يتم قراءة أشكالها من نقطة التفتيش مباشرة.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
tensors | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الموترات
::tensorflow::OutputList tensors
الوظائف العامة
استعادةV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
عامل التشغيل[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreV2\n==========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores tensors from a V2 checkpoint.\n\nSummary\n-------\n\nFor backward compatibility with the V1 format, this Op currently allows restoring from a V1 checkpoint as well:\n\n- This Op first attempts to find the V2 index file pointed to by \"prefix\", and if found proceed to read it as a V2 checkpoint;\n- Otherwise the V1 read path is invoked. Relying on this behavior is not recommended, as the ability to fall back to read V1 might be deprecated and eventually removed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, restores the named tensors in full. If the caller wishes to restore specific slices of stored tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings and correspondingly well-formed.\n\nCallers must ensure all the named tensors are indeed stored in the checkpoint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- prefix: Must have a single element. The prefix of a V2 checkpoint.\n- tensor_names: shape {N}. The names of the tensors to be restored.\n- shape_and_slices: shape {N}. The slice specs of the tensors to be restored. [Empty](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) strings indicate that they are non-partitioned tensors.\n- dtypes: shape {N}. The list of expected dtype for the tensors. Must match those stored in the checkpoint.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: shape {N}. The restored tensors, whose shapes are read from the checkpoint directly.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a57bca4a84e5b10e9920fdeeac3a05f5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` prefix, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1ac15e029a658d659cfed51e641fd25034) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensors](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1acec293134264696f9ac7e0f1d900d542) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a6bd9fcb0de236ef33532417834b3ed0d)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensors\n\n```text\n::tensorflow::OutputList tensors\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreV2\n\n```gdscript\n RestoreV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input prefix,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shape_and_slices,\n const DataTypeSlice & dtypes\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n```"]]