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tensorflow:: operaciones:: RestaurarV2
#include <io_ops.h> Restaura tensores desde un punto de control V2.
Resumen
Para compatibilidad con versiones anteriores del formato V1, esta Op actualmente también permite restaurar desde un punto de control V1:
- Esta Op primero intenta encontrar el archivo de índice V2 señalado por "prefijo" y, si lo encuentra, procede a leerlo como un punto de control V2;
- De lo contrario, se invoca la ruta de lectura V1. No se recomienda confiar en este comportamiento, ya que la capacidad de retroceder para leer V1 podría quedar obsoleta y eventualmente eliminarse.
De forma predeterminada, restaura los tensores nombrados en su totalidad. Si la persona que llama desea restaurar segmentos específicos de tensores almacenados, "shape_and_slices" deben ser cadenas no vacías y correspondientemente bien formadas.
Las personas que llaman deben asegurarse de que todos los tensores nombrados estén almacenados en el punto de control.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- prefijo: Debe tener un solo elemento. El prefijo de un punto de control V2.
- tensor_names: forma {N}. Los nombres de los tensores a restaurar.
- forma_y_rebanadas: forma {N}. Las especificaciones de corte de los tensores que se van a restaurar. Las cadenas vacías indican que son tensores no particionados.
- dtipos: forma {N}. La lista de dtype esperados para los tensores. Debe coincidir con los almacenados en el punto de control.
Devoluciones:
-
OutputList : forma {N}. Los tensores restaurados, cuyas formas se leen directamente desde el punto de control.
Funciones publicas |
|---|
operator[] (size_t index) const | |
Atributos públicos
Funciones publicas
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Última actualización: 2022-08-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2022-08-30 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreV2\n==========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores tensors from a V2 checkpoint.\n\nSummary\n-------\n\nFor backward compatibility with the V1 format, this Op currently allows restoring from a V1 checkpoint as well:\n\n- This Op first attempts to find the V2 index file pointed to by \"prefix\", and if found proceed to read it as a V2 checkpoint;\n- Otherwise the V1 read path is invoked. Relying on this behavior is not recommended, as the ability to fall back to read V1 might be deprecated and eventually removed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, restores the named tensors in full. If the caller wishes to restore specific slices of stored tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings and correspondingly well-formed.\n\nCallers must ensure all the named tensors are indeed stored in the checkpoint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- prefix: Must have a single element. The prefix of a V2 checkpoint.\n- tensor_names: shape {N}. The names of the tensors to be restored.\n- shape_and_slices: shape {N}. The slice specs of the tensors to be restored. [Empty](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) strings indicate that they are non-partitioned tensors.\n- dtypes: shape {N}. The list of expected dtype for the tensors. Must match those stored in the checkpoint.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: shape {N}. The restored tensors, whose shapes are read from the checkpoint directly.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a57bca4a84e5b10e9920fdeeac3a05f5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` prefix, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1ac15e029a658d659cfed51e641fd25034) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensors](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1acec293134264696f9ac7e0f1d900d542) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a6bd9fcb0de236ef33532417834b3ed0d)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensors\n\n```text\n::tensorflow::OutputList tensors\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreV2\n\n```gdscript\n RestoreV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input prefix,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shape_and_slices,\n const DataTypeSlice & dtypes\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n```"]]
