tensorflow:: אופס:: RestoreV2
#include <io_ops.h>משחזר טנזורים ממחסום V2.
תַקצִיר
עבור תאימות לאחור עם פורמט V1, אופ זה מאפשר כעת שחזור מנקודת ביקורת V1 גם כן:
- אופ זה מנסה לראשונה למצוא את קובץ האינדקס של V2 שעליו מצביע "תחילית", ואם נמצא המשך לקרוא אותו כנקודת ביקורת V2;
- אחרת נתיב הקריאה V1 מופעל. ההסתמכות על התנהגות זו אינה מומלצת, מכיוון שהיכולת לחזור לקריאת V1 עשויה להיגמר משימוש ובסופו של דבר להסיר.
כברירת מחדל, משחזר את הטנזורים הנקובים במלואם. אם המתקשר מעוניין לשחזר פרוסות ספציפיות של טנזורים מאוחסנים, "shape_and_slices" צריכים להיות מחרוזות לא ריקות ובאופן מתאים.
המתקשרים חייבים לוודא שכל הטנזורים הנקובים בשמות אכן מאוחסנים במחסום.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קידומת: חייב להיות רכיב בודד. הקידומת של מחסום V2.
- tensor_names: צורה {N}. שמות הטנזורים שיש לשחזר.
- shape_and_slices: צורה {N}. מפרט הפרוסות של הטנזורים שיש לשחזר. מחרוזות ריקות מצביעות על כך שהם טנזורים לא מחולקים.
- dtypes: צורה {N}. רשימת ה-dtype הצפויים עבור הטנזורים. חייב להתאים לאלו המאוחסנים במחסום.
החזרות:
-
OutputList: צורה {N}. הטנזורים המשוחזרים, שצורותיהם נקראות ישירות מהמחסום.
בנאים והורסים | |
|---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
tensors | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
טנסורים
::tensorflow::OutputList tensors
תפקידים ציבוריים
RestoreV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
מַפעִיל[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreV2\n==========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores tensors from a V2 checkpoint.\n\nSummary\n-------\n\nFor backward compatibility with the V1 format, this Op currently allows restoring from a V1 checkpoint as well:\n\n- This Op first attempts to find the V2 index file pointed to by \"prefix\", and if found proceed to read it as a V2 checkpoint;\n- Otherwise the V1 read path is invoked. Relying on this behavior is not recommended, as the ability to fall back to read V1 might be deprecated and eventually removed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, restores the named tensors in full. If the caller wishes to restore specific slices of stored tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings and correspondingly well-formed.\n\nCallers must ensure all the named tensors are indeed stored in the checkpoint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- prefix: Must have a single element. The prefix of a V2 checkpoint.\n- tensor_names: shape {N}. The names of the tensors to be restored.\n- shape_and_slices: shape {N}. The slice specs of the tensors to be restored. [Empty](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) strings indicate that they are non-partitioned tensors.\n- dtypes: shape {N}. The list of expected dtype for the tensors. Must match those stored in the checkpoint.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: shape {N}. The restored tensors, whose shapes are read from the checkpoint directly.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a57bca4a84e5b10e9920fdeeac3a05f5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` prefix, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1ac15e029a658d659cfed51e641fd25034) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensors](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1acec293134264696f9ac7e0f1d900d542) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a6bd9fcb0de236ef33532417834b3ed0d)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensors\n\n```text\n::tensorflow::OutputList tensors\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreV2\n\n```gdscript\n RestoreV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input prefix,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shape_and_slices,\n const DataTypeSlice & dtypes\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n```"]]