aliran tensor:: operasi:: Serialisasi Banyak Jarang
#include <sparse_ops.h>
Buat serial N
-minibatch SparseTensor
menjadi objek Tensor
[N, 3]
.
Ringkasan
SparseTensor
harus memiliki peringkat R
lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen SparseTensor
harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek SparseTensor
berseri yang masuk ke setiap baris serialized_sparse
akan memiliki peringkat R-1
.
Ukuran minibatch N
diekstraksi dari sparse_shape[0]
.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- sparse_indices: 2-D.
indices
minibatchSparseTensor
. - nilai_jarang: 1-D.
values
minibatchSparseTensor
. - bentuk_jarang: 1-D.
shape
minibatchSparseTensor
.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- out_type:
dtype
yang digunakan untuk serialisasi; tipe yang didukung adalahstring
(default) danvariant
.
Pengembalian:
-
Output
: Tensor serialized_sparse.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape) | |
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
serialized_sparse |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
OutType (DataType x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk SerializeManySparse . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
serial_sparse
::tensorflow::Output serialized_sparse
Fungsi publik
Serialisasi Banyak Jarang
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape )
Serialisasi Banyak Jarang
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Tipe Keluar
Attrs OutType( DataType x )