fluxo tensor:: ops:: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.

Resumo

Defina use_nesterov = True se quiser usar o impulso Nesterov.

Ou seja, para as linhas para as quais graduamos, atualizamos var e accum da seguinte forma:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • accum: Deve ser de uma variável().
  • lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
  • impulso: impulso. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
  • use_nesterov: Se True , o tensor passado para calcular grad será var - lr * momentum * accum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var - lr * momentum * accum.

Retorna:

Construtores e Destruidores

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyMomentum .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

fora 

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Usar Nesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)