tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momento.

Resumo

Defina use_nesterov = True se quiser usar o momentum de Nesterov.

Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulando da seguinte forma:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• var: deve ser de uma variável ().
• acum: deve ser de uma variável ().
• lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
• grad: O gradiente.
• índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e de acum.
• momentum: Momentum. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.
• use_nesterov: Se True , o tensor passado para calcular grad será var - lr * momento * acum, então no final, o var que você obtém é realmente var - lr * momento * acum.

Retorna:

• Output : igual a "var".

Construtores e Destruidores
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyMomentum .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)