tensorflow:: אופס:: SparseDenseCwiseAdd

#include <sparse_ops.h>

מוסיף SparseTensor ו- Tensor צפוף, תוך שימוש בכללים המיוחדים הבאים:

סיכום

(1) משדר את הצד הצפוף שיהיה זהה לצורה של הצד הדליל, אם מתאים; (2) לאחר מכן, רק הערכים הצפופים שעליהם הצביעו המדדים של ה-SparseTensor משתתפים בתוספת cwise.

לפי הכללים האלה, התוצאה היא SparseTensor לוגי עם אותם מדדים וצורה בדיוק, אבל אולי עם ערכים שונים שאינם אפס. הפלט של אופ זה הוא הערכים שאינם אפס כתוצאה מכך.

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • sp_indices: 2-D. מטריצת N x R עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor, אולי לא בסדר קנוני.
  • sp_values: 1-D. N ערכים לא ריקים התואמים ל- sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. צורת הקלט SparseTensor.
  • צפוף: R -D. אופרנד טנסור הצפוף.

החזרות:

  • Output : 1-D. ערכי N המנותחים.

בנאים והורסים

SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

תכונות ציבוריות

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

SparseDenseCwiseAdd

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const

מפעיל::tensorflow::קלט

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט

 operator::tensorflow::Output() const