tensorflow:: אופס:: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>אופרטור השיפוע עבור SparseSlice op.
תַקצִיר
אופציה זו לוקחת את דרגת השיפוע במעלה הזרם עם ערכים לא-ריקים של ה- SparseTensor הפרוסה, ומוציאה את הדרגות מול הערכים הלא-ריקים של הקלט SparseTensor .
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- backprop_val_grad: 1-D. השיפוע ביחס לערכים הלא ריקים של ה-
SparseTensorהפרוס. - input_indexes: 2-D.
indicesשל הקלטSparseTensor. - input_start: 1-D. טנסור מייצג את תחילת הפרוסה.
- output_indexes: 2-D.
indicesשלSparseTensorהפרוס.
החזרות:
-
Output: 1-D. השיפוע ביחס לערכים הלא ריקים של קלטSparseTensor.
בנאים והורסים | |
|---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
val_grad | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
val_grad
::tensorflow::Output val_grad
תפקידים ציבוריים
SparseSliceGrad
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSliceGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSliceGrad\n================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseSlice](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice) op.\n\nSummary\n-------\n\nThis op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sliced `SparseTensor`, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of the sliced `SparseTensor`.\n- input_indices: 2-D. The `indices` of the input `SparseTensor`.\n- input_start: 1-D. tensor represents the start of the slice.\n- output_indices: 2-D. The `indices` of the sliced `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSliceGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a61a49266ea8096f01fa4aa844f1c75c3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` output_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1adfc057ace318022b3bee9cd07bd6f835) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a1674c7bc87e5fec3efd3085e2daa7ca3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1ababeb6aceed2c9b368b9b79983a1fe7f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a98c6cf59f7806750cf8dc6e8fa5c6f7f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1aff4fc14838514fb7e2de68eea849d589)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output val_grad\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSliceGrad\n\n```gdscript\n SparseSliceGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_start,\n ::tensorflow::Input output_indices\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]