تدفق التوتر:: العمليات:: متفرق
#include <sparse_ops.h> قم بتقسيم SparseTensor إلى موترات num_split بطول بُعد واحد.
ملخص
إذا كان shape[split_dim] ليس عددًا صحيحًا مضاعفًا لـ num_split . الشرائح [0 : shape[split_dim] % num_split] تحصل على بُعد إضافي واحد. على سبيل المثال، إذا كان split_dim = 1 و num_split = 2 وكان الإدخال هو
input_tensor = shape = [2, 7] [ a d e ] [b c ]
بيانيا موترات الإخراج هي:
output_tensor[0] = shape = [2, 4] [ a ] [b c ] output_tensor[1] = shape = [2, 3] [ d e ] [ ]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- Split_dim: 0-D. البعد الذي يمكن تقسيمه. يجب أن يكون في النطاق
[0, rank(shape)). - المؤشرات: يمثل الموتر ثنائي الأبعاد مؤشرات الموتر المتناثر.
- القيم: يمثل الموتر 1-D قيم الموتر المتناثر.
- الشكل: 1-د. يمثل الموتر شكل الموتر المتناثر. مؤشرات الخرج: تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد مؤشرات الخرج المتناثر.
- num_split: عدد طرق التقسيم.
العوائد:
-
OutputListOutput_indices -
OutputListOutput_values: تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد قيم موترات الإخراج المتفرقة. -
OutputListOutput_shape: تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد شكل موترات الإخراج المتفرقة.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
input_indices
::tensorflow::OutputList output_indices
input_shape
::tensorflow::OutputList output_shape
input_values
::tensorflow::OutputList output_values
الوظائف العامة
متفرق
SparseSplit( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input split_dim, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input shape, int64 num_split )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSplit Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSplit\n============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nSplit a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.\n\nSummary\n-------\n\nIf the `shape[split_dim]` is not an integer multiple of `num_split`. Slices `[0 : shape[split_dim] % num_split]` gets one extra dimension. For example, if `split_dim = 1` and `num_split = 2` and the input is \n\n```objective-c\ninput_tensor = shape = [2, 7]\n[ a d e ]\n[b c ]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nGraphically the output tensors are: \n\n```objective-c\noutput_tensor[0] = shape = [2, 4]\n[ a ]\n[b c ]\n\noutput_tensor[1] = shape = [2, 3]\n[ d e ]\n[ ]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- split_dim: 0-D. The dimension along which to split. Must be in the range `[0, rank(shape))`.\n- indices: 2-D tensor represents the indices of the sparse tensor.\n- values: 1-D tensor represents the values of the sparse tensor.\n- shape: 1-D. tensor represents the shape of the sparse tensor. output indices: A list of 1-D tensors represents the indices of the output sparse tensors.\n- num_split: The number of ways to split.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList` output_indices\n- `OutputList` output_values: A list of 1-D tensors represents the values of the output sparse tensors.\n- `OutputList` output_shape: A list of 1-D tensors represents the shape of the output sparse tensors.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSplit](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1a321e452a28531c13e1804a67073d0d86)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` split_dim, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, int64 num_split)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1a2974c5fbf83913d7d9f9efaad3748136) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1aa34695e1d3350589e31496300ce37439) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [output_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1aaadf678ffb2ceae9b4a3a71e743c04e4) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1a16af03b2decbe6d8c2b506f3e48dca4a) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::OutputList output_indices\n``` \n\n### output_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::OutputList output_shape\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::OutputList output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSplit\n\n```gdscript\n SparseSplit(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input split_dim,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input values,\n ::tensorflow::Input shape,\n int64 num_split\n)\n```"]]