تدفق التوتر:: العمليات:: تان
#include <math_ops.h>يحسب tan للعنصر x.
ملخص
بالنظر إلى موتر الإدخال، تحسب هذه الدالة ظل كل عنصر في الموتر. نطاق الإدخال هو (-inf, inf) ونطاق الإخراج هو (-inf, inf) . إذا كان الإدخال يقع خارج الحدود، فسيتم إرجاع nan .
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")]) tf.math.tan(x) ==> [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output: الموتر y.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
Tan (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
y | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
ذ
::tensorflow::Output y
الوظائف العامة
تان
Tan( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Tan Class Reference\n\ntensorflow::ops::Tan\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes tan of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes tangent of every element in the tensor. [Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `(-inf, inf)` and output range is `(-inf, inf)`. If input lies outside the boundary, `nan` is returned.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.tan(x) ==\u003e [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Tan](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1ab55fbba17be79b5811f49b2728dd4cbc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1afb37a60014fe1eab1803711757f8c027) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a43c28a4fa5ec96c4d509e1b31eb2bd5b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a284777905469857d2f3aefaa520a991d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a8fec1bcffaaefa2d23940a641ec04cbf)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a0bd2bfaa65fd5352902950aba2a2a29e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tan\n\n```gdscript\n Tan(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]