تدفق التوتر:: العمليات:: TensorArrayScatter
#include <data_flow_ops.h>قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة.
ملخص
يجب أن تكون indices متجهة، ويجب أن يتطابق طولها مع أول value خافتة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المقبض: المقبض إلى TensorArray .
- المؤشرات: المواقع التي تكتب فيها عناصر الموتر.
- القيمة: الموتر المتسلسل المراد كتابته إلى TensorArray .
- flow_in: عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات.
العوائد:
-
Output: عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in) |
الصفات العامة | |
|---|---|
flow_out | |
operation | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
flow_out
::tensorflow::Output flow_out
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
TensorArrayScatter
TensorArrayScatter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input value, ::tensorflow::Input flow_in )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayScatter Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayScatter\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nScatter the data from the input value into specific [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements.\n\nSummary\n-------\n\n`indices` must be a vector, its length must match the first dim of `value`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- indices: The locations at which to write the tensor elements.\n- value: The concatenated tensor to write to the [TensorArray](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayScatter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1ae395cc4ed95e12333da59c82e4e38375)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a09d94e74e1687408a15eb0a2ea5a83ff) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a011e617705e997f4b6977010f194731a) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a507abb2912dccfd0f76902363c64a87a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a5eced0b51154d4d039b99bab78d8c327)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_scatter_1a4667482ae23579f85db4b6a78b2d9774)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayScatter\n\n```gdscript\n TensorArrayScatter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input value,\n ::tensorflow::Input flow_in\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]